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Docker Compose 完全指南：从入门到生产实践

1. Docker Compose 简介与核心价值

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过一个 YAML 文件来配置应用的服务，只需简单命令就能创建和启动所有服务。

核心优势：

• 简化多容器管理：通过单一文件管理多个关联容器
• 开发环境标准化：团队共享相同的环境配置
• 快速环境搭建：一条命令启动复杂应用栈
• 服务依赖管理：自动处理服务间的依赖关系
• 配置即代码：版本控制环境配置

典型应用场景：

• 开发环境搭建
• 自动化测试环境
• 单主机部署
• 微服务应用演示

2. Compose 文件结构与版本

2.1 基本文件结构

version: "3.8"  # 指定Compose文件格式版本services:  # 容器服务定义webapp:image: nginx:alpineports:- "80:80"database:image: postgres:13environment:POSTGRES_PASSWORD: examplevolumes:  # 持久化卷定义db-data:

版本选择建议：

• 新项目使用 3.8+ 版本
• 需要 swarm 部署时使用 3.x 版本
• 旧系统兼容考虑 2.4 版本

2.2 版本演进对比

特性	2.x 系列	3.x 系列
Swarm 模式支持	有限支持	完整支持
GPU 支持	不支持	3.7+ 支持
扩展字段	不支持	3.4+ 支持
服务依赖	depends_on 基本	增强的健康检查依赖

3. 核心服务配置详解

3.1 镜像与构建

使用现有镜像：

services:redis:image: redis:6.2-alpine

基于 Dockerfile 构建：

services:webapp:build:context: ./dirdockerfile: Dockerfile.devargs:NODE_ENV: developmentimage: my-webapp:1.0

参数说明：

• context：构建上下文路径
• dockerfile：指定 Dockerfile 文件名
• args：构建时变量传递

3.2 端口映射

services:web:ports:- "80:80"           # 主机端口:容器端口- "443:443/tcp"      # 指定协议- "3000-3005:3000-3005"  # 端口范围- "9090"            # 仅暴露容器端口

最佳实践：

• 开发环境使用明确端口映射
• 生产环境谨慎暴露端口
• 考虑使用反向代理管理入口

3.3 环境变量配置

.env 文件：

DB_USER=admin
DB_PASS=secret

Compose 文件引用：

services:db:environment:POSTGRES_USER: ${DB_USER}POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASS}env_file:- ./db.env

优先级规则：

1. environment 显式定义
2. env_file 文件定义
3. 容器内已有环境变量

3.4 数据持久化

services:database:volumes:- db-data:/var/lib/postgresql/data- ./logs:/app/logsvolumes:db-data:driver: local

挂载类型对比：

• 命名卷：docker 管理，适合生产数据
• 主机路径：开发调试方便
• 临时卷：内存存储，高性能临时数据

4. 网络配置策略

4.1 默认网络行为

services:web:networks:- frontendapi:networks:- frontend- backendnetworks:frontend:backend:driver: bridge

自动生成规则：

• 默认创建 项目名_default 网络
• 相同网络内的服务可通过服务名互访
• 隔离不同项目的网络环境

4.2 自定义网络配置

networks:app-net:driver: bridgeipam:config:- subnet: 172.20.0.0/24gateway: 172.20.0.1attachable: true

高级选项：

• internal: true 创建隔离网络
• enable_ipv6: true 启用 IPv6
• labels 添加元数据

5. 服务依赖与健康检查

5.1 依赖控制

services:web:depends_on:db:condition: service_healthyredis:condition: service_starteddb:healthcheck:test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]interval: 5stimeout: 3sretries: 5

依赖条件类型：

• service_started：服务容器启动
• service_healthy：通过健康检查
• service_completed_successfully：一次性任务成功

5.2 健康检查配置

healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost/health"]interval: 30stimeout: 10sretries: 3start_period: 5s

检查方式：

• CMD：直接执行命令
• CMD-SHELL：通过 shell 执行
• 禁用：disable: true

6. 常用命令实战

6.1 基础命令

# 启动所有服务（后台模式）
docker-compose up -d# 查看运行状态
docker-compose ps# 停止服务
docker-compose stop# 停止并删除容器
docker-compose down# 重建服务
docker-compose up -d --build

6.2 调试命令

# 查看服务日志
docker-compose logs -f web# 执行一次性命令
docker-compose run --rm web python manage.py migrate# 进入运行中容器
docker-compose exec db psql -U postgres

6.3 扩展操作

# 水平扩展服务实例
docker-compose up -d --scale web=3# 查看服务资源使用
docker-compose top# 验证配置文件
docker-compose config

7. 生产环境最佳实践

7.1 安全配置

services:db:read_only: truetmpfs: /runsecurity_opt:- no-new-privileges:trueuser: "1000:1000"

安全建议：

• 避免使用 root 用户
• 限制内存和 CPU
• 设置只读文件系统
• 禁用特权升级

7.2 资源约束

services:worker:deploy:resources:limits:cpus: '0.5'memory: 512Mreservations:memory: 256Mrestart_policy:condition: on-failuremax_attempts: 3

关键配置：

• CPU 限制 (cpus)
• 内存限制 (memory)
• 重启策略
• 容器更新顺序

7.3 多环境配置

base.yml:

services:app:image: my-appenv_file: .env

override.yml:

services:app:environment:DEBUG: "true"ports:- "8080:80"

启动命令：

docker-compose -f base.yml -f override.yml up

8. 完整示例分析

8.1 微服务应用示例

version: "3.8"services:frontend:build: ./frontendports:- "3000:3000"depends_on:- apinetworks:- app-netapi:build: ./backendenvironment:DB_URL: postgres://user:pass@db:5432/appvolumes:- ./backend:/appnetworks:- app-net- db-netdb:image: postgres:13environment:POSTGRES_PASSWORD: passPOSTGRES_USER: userPOSTGRES_DB: appvolumes:- db-data:/var/lib/postgresql/datanetworks:- db-nethealthcheck:test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U user -d app"]interval: 5snetworks:app-net:db-net:internal: truevolumes:db-data:

架构特点：

1. 前端服务暴露 3000 端口
2. API 服务连接数据库
3. 数据库使用独立内部网络
4. 数据持久化存储
5. 健康检查确保依赖顺序

9. 总结与进阶建议

9.1 核心要点回顾

1. 编排能力：Compose 简化了多容器应用的管理
2. 声明式配置：YAML 文件定义完整应用栈
3. 环境一致性：实现开发-测试-生产环境一致
4. 资源控制：精确管理服务资源分配
5. 服务发现：内置 DNS 解析简化服务通信

9.2 进阶学习建议

1. 与 Swarm/K8s 集成：

   docker stack deploy -c compose.yml myapp
   

2. 使用扩展字段：

   x-logging: &default-loggingoptions:max-size: "10m"max-file: "3"
   

3. 性能调优：

   • 合理设置 ulimits
   • 优化卷驱动选择
   • 配置 OOM 杀手策略

4. 监控方案：

   services:prometheus:image: prom/prometheusports:- "9090:9090"
   

通过掌握 Docker Compose，您已经具备了高效管理容器化应用的能力。建议从简单项目开始实践，逐步应用到复杂生产环境，最终实现基础设施即代码的现代化运维模式。