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一. 学习文章及资料

• 491.递增子序列
• 46.全排列
• 47.全排列 II

二. 学习内容

1. 递增子序列

(1) 题目要点：

• 递增子序列，
• 数组中可能含有重复元素

(2) 解题思路：

如下一选取元素不是递增或使用过，则跳过这一分支，用set记录已使用元素以达去重效果

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new LinkedList<>();void backtracking(int[] nums,int startIndex){if(path.size()>=2){result.add(new ArrayList(path));}HashSet<Integer> hs=new HashSet<>();for(int i=startIndex;i<nums.length;i++){if(!path.isEmpty()&&path.get(path.size()-1)>nums[i]||hs.contains(nums[i])){//如下一个数不是递增或使用过，则跳过continue;}hs.add(nums[i]);path.add(nums[i]);backtracking(nums,i+1);path.removeLast();}return;}public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {backtracking(nums,0);return result;}
}

2. 全排列

(1) 解题要点：

• 没有重复数字
• 返回其所有可能的全排列

(2) 解题思路：

首先排列是有序的，也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了，每层i都从0开始，使用used数组记录使用情况

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new LinkedList<>();void backtracking(int[] nums,boolean[] used){if(path.size()==nums.length){result.add(new ArrayList(path));}for(int i=0;i<nums.length;i++){if(used[i]==true) continue;used[i]=true;path.add(nums[i]);backtracking(nums,used);path.removeLast();used[i]=false;}return;}public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {boolean[] used=new boolean[nums.length];backtracking(nums,used);return result;}
}

3. 全排列 II

(1) 题目要点：

• 包含重复数字
• 返回所有不重复的全排列

(2) 题目思路：

以示例中的 [1,1,1]为例 （为了方便举例，已经排序）抽象为一棵树，去重过程如图：

图中我们对同一树层，前一位（也就是nums[i-1]）如果使用过，那么就进行去重。

要强调的是去重一定要对元素进行排序，这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。

组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果，而子集问题就是取树上所有节点的结果。

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new LinkedList<>();void backtracking(int[] nums,boolean[] used){if(path.size()==nums.length){result.add(new ArrayList(path));return;}for(int i=0;i<nums.length;i++){// used[i - 1] == true ，说明同一树枝nums[i - 1]使用过// used[i - 1] == false，说明同一树层nums[i - 1]使用过if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&used[i-1]==false) continue;//防止一种数字重复使用if(used[i]==false){//每个元素数只能用一次，防止重复使用path.add(nums[i]);used[i]=true;backtracking(nums,used);used[i]=false;path.removeLast();}}}public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {boolean[] used = new boolean[nums.length];Arrays.sort(nums); backtracking(nums,used);return result;}
}