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前言
线程同步机制是多线程下解决线程对共享资源竞争的主要方式，华为仓颉语言提供了三种常见的同步机制用来保证线程同步安全，分别是原子操作，互斥锁和条件变量。本篇文章详细介绍主要仓颉语言解决同步机制的方法，建议点赞收藏！
同步机制
原子操作
和 java 一样，仓颉也支持使用原子操作(Atomic)用来确保多线程下的数据访问安全。主要是提供整数类型，布尔类型和引用类型三种方式。
以整数类型为例，原子变量 Atomic 包括 8 位(AtomicInt8) 至 64 位(AtomicInt64)的整数类型，同时支持基本数据的读写。
- 不使用原子操作，在多线程情况下对数据进行累加。
var sum: Int64 = 0for (pattern in 1..100) {spawn {sum += 1 }}sleep(Duration.second*2)AppLog.info("Main===${sum}") //输出 Main===96- 使用原子变量 AtomicInt64 对数据进行累加。
var sum = AtomicInt64(0)for (pattern in 1..100) {spawn {sum.fetchAdd(1)}}sleep(Duration.second*2)AppLog.info("Main===${sum.load()}")//输出 Main===99原子操作 Atomic 使用compareAndSwap 用于数据的交换，使用的和 Java 中一样的 CAS 同步机制用于确保在多线程的情况下能够交换成功。
可重入互斥锁
仓颉语言中同样支持使用可重入互斥锁(ReentrantMutex)来解决多线程的同步问题。当一个线程获取到共享变量的锁时，在该线程释放锁之前，其他线程都无法访问该共享变量，直到该线程持有的同步锁释放。
ReentrantMutex 可重入互斥锁主要提供了三个方法 ，分别是 lock()，unlock()，tryLock()。lock()和 unlock()总是成对出现的，及对共享变量加完锁后，等使用结束必须及时释放锁。
lock()和unlock()
还是以在多线程下对数据进行累加操作。
var sum = AtomicInt64(0)let mutex = ReentrantMutex()for (pattern in 1..100) {spawn {mutex.lock()sum +=1mutex.unlock()}}sleep(Duration.second*2)AppLog.info("Main===${sum}")//输出 Main===99ReentrantMutex 作为可重入互斥锁，当已经获取互斥锁的线程再次获取该互斥锁时，可以直接获取。但是该线程获取几次互斥锁就需要释放几次锁。
tryLock()
tryLock 表示线程尝试去获取锁，但是并一定能够获取到。可以通过 tryLock()返回到布尔值判断该线程释放获取到锁，然后调用 unLock 释放锁。
Monitor
Monitor 是一个内置锁,继承于ReentrantMutex 可重入互斥锁。Monitor 不仅可以使用 lock（），unlock()，tryLock() 还提供了 wait()，notify()，notifyAll（）三个方法用于解决线程间的数据安全问题，这一点和 java 不同，java 中的 Object 提供了 wait()，notify()，notifyAll()三个方法。而 在仓颉中是单独封装的类。
下面举例说明:
let fun = spawn {monitor.lock()while (flag) {AppLog.info("Main=== thread 1 开始执行")monitor.wait()AppLog.info("Main=== thread 1 执行结束")}monitor.unlock()}sleep(Duration.second)monitor.lock()AppLog.info("Main=== 主线程开始执行")flag = false AppLog.info("Main===主线程执行结束") monitor.notifyAll() monitor.unlock() fun.get() //输出
// Main=== thread 1 开始执行
// Main=== 主线程开始执行
// Main===主线程执行结束
// Main=== thread 1 执行结束需要注意的是 monitor 的 wait 和 notify/notifyAll 方法使用之前必须要先获取到锁，即 lock()。
总结
仓颉中的多线程并发安全同步机制十分重要，对于会 Java 的小伙伴来说简单容易上手，但是也有一些需要注意的点，比如 notify 调用前必须要获取到线程锁，用完必须释放否则会导致其他线程无法获取到锁，本篇文章就先讲这些，已经学会了的小伙伴，赶快动手试试吧！。