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在分库分表的设计中，除了常见的 Hash 分片，还有多种策略根据业务场景灵活选择。以下是几种主流的分库分表策略及其应用场景、技术实现和优缺点分析，结合项目经验（如标易行投标服务平台的高并发场景）进行说明：

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一、常见分库分表策略

1. 范围分片（Range Sharding）

• 原理：按分片键的范围划分数据（如时间、ID区间）。

  -- 示例：订单表按创建时间分表
  CREATE TABLE orders_202401 (分区键: create_time < '2024-02-01');
  CREATE TABLE orders_202402 (分区键: create_time < '2024-03-01');
  

• 适用场景：
  • 时间序列数据（如日志、订单按月份归档）。
  • 需要范围查询（如查询某用户近3个月的订单）。
• 优点：
  • 查询高效：范围查询只需访问特定分片。
  • 扩容简单：新增分片只需处理新范围数据。
• 缺点：
  • 数据分布不均：可能导致新分片负载高，旧分片闲置。
  • 热点问题：如双11订单集中在某个月份，导致单分片压力大。

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2. 一致性哈希分片（Consistent Hashing）

• 原理：将数据和节点映射到哈希环，数据按顺时针路由到最近节点。

  // 虚拟节点解决数据倾斜
  List<String> virtualNodes = generateVirtualNodes(nodes,