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本文将很短
先说结论吧：离能取代人工，还差很远啊。
目前就是个大号的GPT。
心得吧
cursor我用了很久了，大概几十年了。。。当然这不是真的。。。
记不清用了多久了，但给我的感觉是它进步不大。
特别是我昨天充了20$以后，更是觉得不值。一会再讨论这个问题。
我先来讲一下，如何用和学习这个东西。
其它不说了，只提一点，可能有些人没注意到的，
比如cursor虽然特性不多，但有两个框chat和compose，
我一直也不知道是什么，然后，突发奇想，在CHAT问就行了。
chat给解释得很清楚。
简单来说，chat就是一个chat；
而compose事实上，是把你的代码传到它那以后，它消化了一下。这是最大的区别。
一个动因是你自己，另一个动因，是它。这是完全不同的。
Trae是同样的。
就说这一点。这是以前我从来没有想到的：软件就不用写帮助了！这太有创意了。而且这个创意是天然的。
要吐槽的
太多了。
我们先来说本质原因吧。
我知道，我说这话有人会不高兴。
现在的AI是第二代AI，也就是基于transformer,本质上，是与人类的语言类似的。
你简单可以认为所谓的attention，像是地图上的交通枢纽，然后每次从一个位置到别一个位置。是这样一个算法。
事实上，这接近于人类的语言的模式。
但事实上，人类的大脑不是这么算的，人类的大脑，更加立体和超级并行，在许多个维度上，同时以抽象图形的方式在运算。
这个道理很简单：语言是用于交流用的，不是用于思考用的。
简单说几句吧。
理解哲学后，会发许许多事，是要以类比成相同或相似的思维模型，也就 哲学框架。
所以，大脑中有固化的快速的计算的模式，远远高于语言计算的速度，至少不需要像语言那样，每次都建场景，然后，基于这个场景布attention,然后选择一个路径描述出来。
大脑不是这样的啊。
因为这个不同，也就带来现在一切的问题。
就好比，怎么说呢，酒还没酿制好，就喝了，不对味。现在就是，不对味。
一个是没有什么记忆。但其实这也没什么，没有记忆，定期同步上下文就行了，但这个现在也没有实现。
见知乎：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/18914704543
何导出和保存Cursor的聊天记录。使用SpecStory
就现在而言，chat没有记忆，但compose却很难清除记忆。
慢
太慢了。
一般如果我们整理代码，是需要先将之重构，厘清，但这个工作，目前cursor之流都做不了。
Trae好一些，但极慢。
其它
Trae目前要去外网才能用。这也是一个大问题。但这个以后可能会变吧。
感觉字节似乎并没有为这个项目提供多少资源。