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LeetCode1299
目录
- 题目描述
- 示例
- 思路分析
- 代码段
- 代码逐行讲解
- 复杂度分析
- 总结的知识点
- 整合
- 总结
题目描述
给你一个数组 arr，请你将每个元素替换为它右侧最大的元素。如果右侧没有元素，则替换为 -1。
完成替换操作后，返回这个数组。
示例
示例 1
输入:
arr = [17, 18, 5, 4, 6, 1]
输出:
[18, 6, 6, 6, 1, -1]
解释:
- 下标 0 的元素右侧最大元素是 18。
- 下标 1 的元素右侧最大元素是 6。
- 下标 2 的元素右侧最大元素是 6。
- 下标 3 的元素右侧最大元素是 6。
- 下标 4 的元素右侧最大元素是 1。
- 下标 5 的元素右侧没有元素，替换为 -1。
示例 2
输入:
arr = [400]
输出:
[-1]
解释:
- 下标 0 的元素右侧没有元素，替换为 -1。
思路分析
问题核心
我们需要将数组中的每个元素替换为它右侧最大的元素。如果右侧没有元素，则替换为 -1。
思路拆解
- 从右向左遍历：
- 从数组的末尾开始遍历，可以方便地记录当前元素右侧的最大值。
- 更新最大值：
- 在遍历过程中，用一个变量
max记录当前元素右侧的最大值。 - 每次更新当前元素为
max，然后更新max为当前元素和max中的较大值。
- 在遍历过程中，用一个变量
- 处理边界条件：
- 最后一个元素右侧没有元素，直接替换为
-1。
- 最后一个元素右侧没有元素，直接替换为
代码段
class Solution {public int[] replaceElements(int[] arr) {int max = -1;int len = arr.length;for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {int temp = arr[i];arr[i] = max;max = Math.max(max, temp);}return arr;}
}
代码逐行讲解
1. 初始化最大值
int max = -1;
max用于记录当前元素右侧的最大值，初始值为-1。
2. 获取数组长度
int len = arr.length;
len是数组的长度，用于控制遍历的范围。
3. 从右向左遍历
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
- 从数组的最后一个元素开始，向左遍历到第一个元素。
4. 保存当前元素
int temp = arr[i];
temp用于保存当前元素的值，以便后续更新max。
5. 替换当前元素
arr[i] = max;
- 将当前元素替换为
max，即右侧的最大值。
6. 更新最大值
max = Math.max(max, temp);
- 更新
max为当前元素和max中的较大值。
7. 返回结果数组
return arr;
- 返回替换后的数组。
复杂度分析
时间复杂度
- 我们只需要遍历数组一次，因此时间复杂度为 O(n)，其中
n是数组的长度。
空间复杂度
- 只使用了常数级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。
总结的知识点
1. 数组遍历
- 从右向左遍历数组，可以方便地记录右侧的最大值。
2. 变量更新
- 使用
max变量记录当前最大值，并在遍历过程中动态更新。
3. 边界条件处理
- 最后一个元素右侧没有元素，直接替换为
-1。
整合
class Solution {public int[] replaceElements(int[] arr) {int max = -1; // 初始化最大值int len = arr.length; // 数组长度for (int i = len - 1; i >= 0; i--) { // 从右向左遍历int temp = arr[i]; // 保存当前元素arr[i] = max; // 将当前元素替换为右侧最大值max = Math.max(max, temp); // 更新最大值}return arr; // 返回结果数组}
}
总结
这段代码通过从右向左遍历数组，并动态更新右侧的最大值，能够更高效地解决问题。