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初雪落薄衫，

赤胆压天寒。

破虏八百万，

洒酒祭长安。

完整代码见： 

SnowLegend-star/CMU15445-2024fall at 8edeb1373ee8d55454432b91f84c6a05f0584fb9

目录

Task #1

Task #2

遇到的Bug

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笔者对2024fall这个版本的 HyperLogLog (HLL)十分感兴趣，就顺手把HLL这个lab也完成了。由于之前版本的Trie Tree已经有太多博主分析了，故不再赘述。

Task #1

        Task1的主要问题就是读懂这张图。参数b是给定的；参数p是排除了高b位的剩余子串中，最高位1所在的位置(从左往右数)。m则是2^b，表示一共有m个寄存器。

         注意我这里说的是高b位，那说明二进制串bitset的遍历方式应该是从右往左，即低位遍历到高位。

        对于每个不同的参数x，转换位对应的hash_value后，先去高b位找到这个参数x对应的寄存器y，然后设置寄存器的值为max(register[y], p)。

Task #2

Task2则是让我们实现密集型存储的HLL。

        这里提取高p位作为寄存器编号的存储位置，逻辑和task1差不多。不同是这次计算的事二进制串中LSB=1的位置，而且这次不能把1自身的位置算进去。假设这个LSB=1的右侧有k个0，dense_bucket就只存小于等于15的值，溢出的值则是存在overflow_bucket中。

       值得一提的是，task2在给寄存器赋值时，依然是max(register[y], k)的方式，而不是直接就将register[y]的值覆盖为k。

遇到的Bug

①其实Lab 0有个重点贯穿始终——无符号整形的处理。就像下面这种写法

    sum +=std::pow(2, -r);

这种写法看似没问题，但是我事先将register声明为vector<uint64_t>。

Register的元素是0 1，为什么pow(2,-1)变成了inf呢？因为register的类型是uint64_t，所以“-r”是不可以表示负数的，只会出现“整数下溢”的bug。

 ②在task1和task2中，注意边界问题。我这就是在计算0的个数时多算了一个。

③无符号整形的问题，我将nbits_声明为

  uint16_t nbits_;

然后我还纳闷自己明明做了边界判断，但是这个判断形同虚设到底是为什么呢？找了半天bug才发现自己的nbits_是无符号整形，怎么可能小于0呢？可害苦了我啊，论随手设置uint_t的弊端。

       至于别的问题就没有了。本来想着让GPT直接把代码给写了我抄一遍熟悉下语法，结果这小丑给的两份代码全是错的。本来自己写一个小时不到就能写完的东西，硬是让我找bug找了五六个小时。