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Day 28

题目描述

思路

初次思路：借鉴一下昨天题解的思路，将插入的区间与区间数组作比较，插入到升序的数组中，其他的和（合并区间）做法一样。
注意需要特殊处理一下情况，插入区间比数组中最后一个区间的起始点大，这种情况，在循环中不会计算到插入区间，单独处理一下。

class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {List<int[]> merged = new ArrayList<int[]>();if(intervals.length==0){//区间数组为空merged.add(new int[]{newInterval[0],newInterval[1]});return merged.toArray(new int[merged.size()][]);   }int start=0,end=0;for (int i = 0; i < intervals.length;i++) {if(newInterval[0]<intervals[i][0]) {//将插入区间到数组中start = newInterval[0];end = newInterval[1];newInterval[0] = intervals[i][0];newInterval[1] = intervals[i][1];i--;}else{start = intervals[i][0];end = intervals[i][1];}if(merged.size()==0||merged.get(merged.size()-1)[1]<start) {merged.add(new int[]{start, end});}else{merged.get((merged.size()-1))[1] = Math.max(merged.get(merged.size()-1)[1], end);}}if(newInterval[0]>=intervals[intervals.length-1][0]){//特殊处理一下if(merged.size()==0||merged.get(merged.size()-1)[1]<newInterval[0]) {merged.add(new int[]{newInterval[0], newInterval[1]});}else{merged.get((merged.size()-1))[1] = Math.max(merged.get(merged.size()-1)[1], newInterval[1]);}}return merged.toArray(new int[merged.size()][]);   }
}

问题：时间复杂度比较高，虽然通过了
做法：注意题目条件，给定的区间数组中的区间是不重叠的，那么我们需要插入一个新的区间，只需要找到这个与这个插入区间有重叠的区间，合并成一个大区间即可。

class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {List<int[]> res = new ArrayList<int[]>();if(intervals.length==0){//数组为空特殊处理res.add(new int[]{newInterval[0],newInterval[1]});return res.toArray(new int[res.size()][]);}int x=0;int start =newInterval[0],end=newInterval[1];//初始化for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {if(intervals[i][1] <newInterval[0]) {//说明这个区间和新插入区间没有交集res.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});}else if(intervals[i][0] > newInterval[1]) {if(x==0){//由于数组是按照起始点的升序排列。证明插入的区间到这里已经找到最大的合并区间res.add(new int[]{start,end});x=1;}//说明这个区间和新插入区间没有交集res.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});}else{//扩大合并区间start=Math.min(start,intervals[i][0]);end=Math.max(end,intervals[i][1]);}}if(x==0){//排除特殊情况，即为数组中所有区间在插入这个区间后合并为一个大区间res.add(new int[]{start,end});}return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}

题目描述

思路

首先我们来中翻中一下：这题所谓的最少数量的箭，可以理解为多个区间中的重叠的区间，所以这道题的目的是为了找到这个区间数组有几个重叠区间。
做法：

1. 将所有气球按照起始点升序进行排序
2. 创建start和end，用来记录当前重合区间的范围（初始设置为第一个气球的范围），初始设置箭数sum为1。
3. 从前向后遍历，由于此时气球是有序的，比较当前气球和重合范围（start，end）是否重合，也就是比较当前气球的起始点是否小于等于end（不比较start的原因在于是升序的，下一个气球的起始点一定比start大）
4. 如果小于等于end，说明气球在重合区间，需要更新重合区间（这里建议画图理解），更新看代码。
5. 如果大于end，说明这个气球和之前的所有气球不能一箭射穿，就将箭数加1
   注意：箭初始设置为1，目的就是将与第一个气球有重合区间的所有气球都射穿，如果一个气球不在重合区间，就需要多一把箭。

class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {if(points.length==0){//为空特殊处理return  0;}int start=0,end=0,sum=1;Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {//按照起始点进行升序排序public int compare(int[] interval1, int[] interval2) {return Integer.compare(interval1[0], interval2[0]);}});//排序start=points[0][0];end=points[0][1];for(int i=1;i<points.length;i++){if(points[i][0]<=end){//如果该区间的起始点比目前记录的区间结束点还小，说明有重合start=Math.max(start,points[i][0]);//修改区间的起始点end=Math.min(end,points[i][1]);//修改区间的结束点//这里就是收缩到目前的最小重合区间}else{//说明这个气球不在之前的重合区间，一箭射不爆sum++;//计数器加1 start=points[i][0];end=points[i][1];//将这个气球的范围作为新的区间}}return sum;}
}