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4 Hash索引有哪些优缺点？

Hash索引底层是Hash表，根据键值<key, value>存储数据的结构。比较适合根据key查找value值，也就是单个key的查询或者等值查询。

优点

• 因为索引自身只需要存储对应的Hash值，所以索引的结构比较紧凑，如果只需要做等值查询，不包含范围查询，可以选择使用Hash索引

• 在没有Hash冲突的情况下，等值查询访问hash索引的速度比较快，但是如果发生冲突，必须遍历链表中所有的行指针，逐行比较。

缺点

• Hash索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值，所以每次查询都要回表

• Hash索引只支持等值比较查询。

• Hash索引无法进行排序。

5 什么是写失效

Linux文件系统页（OS Page）默认大小是4KB，而MySQL的页（Page）默认大小是16KB。

InnoDB的页和操作系统的页的大小不一致，InnoDB的页写入磁盘时就需要分4次来写。

这时候，存在一种情况：

如果存储引擎正在写入的页的数据到磁盘时发生了宕机，这时如果我们只是写了一部分页，比如写4K，就宕机，这种情况就被叫做写失效，可能会导致数据的丢失，并且这种页数据的损坏，靠redoLog是无法恢复的。

6 什么是聚簇索引？与非聚簇索引有什么区别？

索引的分类：

1. 按字段的特性分类可以分为：主键索引、前缀索引、复合索引、普通索引。

2. 按照数据结构分类：B+tree索引、Hash索引。

3. 按物理存储分类可以分为：聚簇索引、辅助索引（二级索引）

聚簇索引：聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据的存储方式。

聚簇：表示数据行和相邻的键值是紧凑地存储一起，索引和数据在一起

聚簇索引的二级索引：叶子节点不会保存引用行的物理位置，而是只保存行的主键值。

聚簇索引：将数据存储和索引放到了一起，索引结构的叶子节点是保存了行数据。

非聚簇索引：将数据和索引分开存储，索引结构的叶子节点存储的是指向数据行对应的地址。

什么是回表？如何解决回表问题？

比如有一个表有id（主键），name（普通索引）

回表指的就是：第一遍先根据辅助索引查询到主键值，再根据主键值在聚簇索引中获取行记录，这就是回表。

使用覆盖索引解决回表问题

定义：如果一个索引包含了所有查询的字段的值，不需要回表，这个索引就是覆盖索引。

优化思路：只需要在一颗索引树上就能获取SQL所需的列数据，无需回表，速度更快。

具体地实现方式：

• 将被频繁查询的字段创建联合索引，这样就可以避免回表，可以直接返回索引中的数据。

什么是索引下推？

select * from users where name like '张%' and age = 10;

上图中没有索引下推，需要回表四次，拿到数据，再进行age字段的比较，过滤掉不符合条件的记录。
引入索引下推之后，可以在索引遍历的过程中，对索引包含的字段先进行判断，过滤掉不符合条件的记录，减少回表。”

引入索引下推之后

在索引内部就判断 age 是否等于10，对于不等于的记录，直接跳过，不进行回表。

总结：如果没有索引下推优化，当进行索引查询时，首先要根据索引来查找记录，然后再根据where条件进行过滤，得到想要的数据。

在支持ICP之后，MySQL在取出索引的同时，判断是否可以进行where条件过滤。再进行索引查询，如果可以就提前进行过滤。可以减少回表次数。