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win8网站设计,海外互联网推广平台,网站制作岗位职责,万网二手已备案域名开始 本文将分步骤讲解如何使用Dify平台,创建从文档文本提取到CSV转换,再到ECharts可视化的完整工作流。我们将逐步说明如何自动分析Excel文档并构建交互式仪表盘。 环境准备 Dify账号:创建账号并准备工作区 示例数据:准备数值…

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开始

本文将分步骤讲解如何使用Dify平台,创建从文档文本提取到CSV转换,再到ECharts可视化的完整工作流。我们将逐步说明如何自动分析Excel文档并构建交互式仪表盘。

环境准备

Dify账号:创建账号并准备工作区
示例数据:准备数值型Excel格式文档

聊天流程创建

1. 从Dify仪表盘选择「聊天流程」

设置工作流名称为「文档可视化工具」

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2. 添加「文档上传」组件作为输入字段

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3. 向流程中添加文本提取工具

配置从上传文档中提取文本
将提取结果传递给后续步骤处理

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4. LLM进行CSV转换

#角色
你是数据整理专家,负责数据格式整理和格式转换。
#数据
{{#1742042932212.text#}}
#任务
将数据转换为CSV格式并输出。

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5. 使用Python脚本生成ECharts

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import csv
import jsondef main(csv_string):lines = csv_string.strip().split('\n')reader = csv.reader(lines)data = [row for row in reader]# 转换数值(除表头行和第一列外)for row in data[1:]:for i in range(1, len(row)):try:row[i] = float(row[i])except ValueError:passcols = len(data[0])rows = len(data) - 1echarts_config = {"legend": {},"tooltip": {},"dataset": {"source": data},"xAxis": [{"type": "category","gridIndex": 0,"data": data[0][1:]  # 列标签(排除第一列)},{"type": "category","gridIndex": 1,"data": [row[0] for row in data[1:]]  # 行标签(第二行之后的第一列)}],"yAxis": [{"type": "value", "gridIndex": 0},{"type": "value", "gridIndex": 1}],"grid": [{"bottom": "55%"},{"top": "55%"}],"series": []}# 行方向的柱状图系列(每行生成一个系列)row_series = []for row in data[1:]:row_series.append({"type": "bar","seriesLayoutBy": "row","name": row[0],"xAxisIndex": 0,"yAxisIndex": 0})# 列方向的柱状图系列(每列生成一个系列,排除第一列)col_series = []for col_idx in range(1, cols):col_series.append({"type": "bar","seriesLayoutBy": "column","name": data[0][col_idx],"xAxisIndex": 1,"yAxisIndex": 1})echarts_config["series"] = row_series + col_seriesoutput = "\n```echarts\n" + json.dumps(echarts_config, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n```"return {"output": output}

6. 输出提取的文本和ECharts图表

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7. 发布和运行应用

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8. 测试运行

上传Excel文件

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发送消息后自动可视化

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生成类似以下双柱状图:

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总结

该工具的特点:

  • 支持多种文档格式(Excel/PDF/文本)
  • LLM自动格式转换
  • 极短开发周期(数小时即可构建)

下一步建议:

  • 添加数据分析(平均值/相关性分析)
  • 仪表盘UI定制

通过Dify的可视化功能,尝试优化您的业务数据分析流程!参考本文内容,构建数据驱动型决策流程吧!

http://www.dtcms.com/wzjs/76289.html

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