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选择排序是一种简单直观的排序算法，通过重复选择未排序部分的最小元素并放置到已排序部分的末尾。以下是详细的实现和说明：

选择排序步骤

1. 初始化：将数组分为已排序（左）和未排序（右）两部分。初始时，已排序部分为空。

2. 查找最小值：遍历未排序部分，找到最小元素的索引。

3. 交换元素：将最小元素与未排序部分的第一个元素交换，将其纳入已排序部分。

4. 重复：重复上述步骤，直到所有元素排序完成。

Python 实现

python

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选择排序算法
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def find_smallest(arr):smallest = arr[0]smallest_index = 0for i in range(1, len(arr)):if arr[i] < smallest:smallest = arr[i]smallest_index = ireturn smallest_indexarr = [5, 3, 6, 2, 10]
# print(find_smallest(arr))def selection_sort(arr):new_arr = []for i in range(len(arr)):smallest = find_smallest(arr)new_arr.append(arr.pop(smallest))return new_arrprint(selection_sort(arr))

示例

输入数组：[64, 25, 12, 22, 11]
排序过程：

• 第1轮：找到最小值11，交换后 → [11, 25, 12, 22, 64]

• 第2轮：找到最小值12，交换后 → [11, 12, 25, 22, 64]

• 第3轮：找到最小值22，交换后 → [11, 12, 22, 25, 64]

• 第4轮：找到最小值25（已在位），数组不变。

特性

• 时间复杂度：O(n²)（无论最好/最坏情况）。

• 空间复杂度：O(1)（原地排序）。

• 稳定性：不稳定（可能改变相同元素的相对位置）。

适用场景

• 小规模数据。

• 对内存使用要求严格。

• 交换成本较高时（如元素为复杂对象）。

选择排序的核心思想是逐步确定元素的位置，虽然效率不高，但代码简单易懂，适合教学或简单应用场景。