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《Go语言高级编程》玩转RPC

一、客户端 RPC 实现原理：异步调用机制

Go 的 RPC 客户端支持同步和异步调用，核心在于 Client.Go 方法的实现：

1. 同步调用（Client.Call）的本质

func (client *Client) Call(serviceMethod string, args, reply interface{}) error {// 通过 Client.Go 发起异步调用，阻塞等待结果call := <-client.Go(serviceMethod, args, reply, make(chan *Call, 1)).Donereturn call.Error
}

同步调用本质是封装了异步流程：创建调用请求后，通过通道阻塞等待结果返回。

2. 异步调用（Client.Go）的流程

func (client *Client) Go(serviceMethod string, args, reply interface{}, done chan *Call) *Call {call := &Call{ServiceMethod: serviceMethod,Args: args,Reply: reply,Done: make(chan *Call, 10), // 带缓冲通道，避免阻塞}client.send(call) // 线程安全地发送调用请求return call
}

异步调用返回 Call 对象，调用完成后通过 call.Done 通道通知结果：

func (call *Call) done() {select {case call.Done <- call: // 结果写入通道default: // 通道满时不阻塞（由调用方保证缓冲区足够）}
}

3. 异步调用示例

func doClientWork(client *rpc.Client) {// 发起异步调用，不阻塞当前 goroutinecall := client.Go("HelloService.Hello", "hello", new(string), nil)// 执行其他任务...// 等待调用结果call = <-call.Doneif call.Error != nil {log.Fatal(call.Error)}fmt.Println("参数:", call.Args.(string), "响应:", *call.Reply.(*string))
}

核心优势：异步调用允许客户端在等待 RPC 结果时处理其他任务，提升并发性能。

二、基于 RPC 实现 Watch 监控功能

通过 RPC 实现实时监控（类似订阅-发布模式），以 KV 存储为例：

1. 服务端设计（KVStoreService）

type KVStoreService struct {m      map[string]string       // KV 数据存储filter map[string]func(string) // 监控过滤器列表mu     sync.Mutex              // 互斥锁保护共享资源
}// 获取 KV 值
func (p *KVStoreService) Get(key string, value *string) error {p.mu.Lock(); defer p.mu.Unlock()if v, ok := p.m[key]; ok {*value = vreturn nil}return errors.New("not found")
}// 设置 KV 值，并触发监控回调
func (p *KVStoreService) Set(kv [2]string, reply *struct{}) error {p.mu.Lock(); defer p.mu.Unlock()key, value := kv[0], kv[1]if oldVal := p.m[key]; oldVal != value {for _, fn := range p.filter {fn(key) // 调用所有监控过滤器}}p.m[key] = valuereturn nil
}// 监控方法：注册过滤器，等待 key 变化或超时
func (p *KVStoreService) Watch(timeout int, keyChanged *string) error {id := "watch-" + time.Now().Format("150405") + "-" + strconv.Itoa(rand.Intn(1000))ch := make(chan string, 10)p.mu.Lock()p.filter[id] = func(key string) { ch <- key } // 注册过滤器p.mu.Unlock()select {case <-time.After(time.Duration(timeout) * time.Second):return errors.New("timeout")case key := <-ch:*keyChanged = keyreturn nil}
}

2. 客户端调用

func doClientWork(client *rpc.Client) {// 启动独立 goroutine 执行监控，阻塞等待 key 变化go func() {var key stringif err := client.Call("KVStoreService.Watch", 30, &key); err != nil {log.Fatal(err)}fmt.Println("监控到变化的 key:", key)}()// 修改 KV 值，触发监控回调if err := client.Call("KVStoreService.Set", [2]string{"abc", "new-value"}, new(struct{})); err != nil {log.Fatal(err)}time.Sleep(3 * time.Second)
}

核心原理：

• 服务端为每个 Watch 调用生成唯一 ID，绑定过滤器函数到 filter 列表。
• 当 Set 方法修改数据时，遍历调用所有过滤器，通过通道通知监控方。
• 客户端通过异步 goroutine 阻塞监听，实现实时监控。

三、反向 RPC：内网服务主动连接外网

传统 RPC 是客户端连接服务端，反向 RPC 则相反，适用于内网服务无法被外网直接访问的场景：

1. 内网服务端（主动连接外网）

func main() {rpc.Register(new(HelloService)) // 注册服务for {// 主动连接外网服务器conn, err := net.Dial("tcp", "外网IP:1234")if err != nil {time.Sleep(1 * time.Second)continue}// 基于连接提供 RPC 服务rpc.ServeConn(conn)conn.Close()}
}

2. 外网客户端（监听连接）

func main() {listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")if err != nil {log.Fatal(err)}clientChan := make(chan *rpc.Client)// 后台 goroutine 接受连接并创建客户端go func() {for {conn, err := listener.Accept()if err != nil {log.Fatal(err)}clientChan <- rpc.NewClient(conn) // 将客户端放入通道}}()doClientWork(clientChan) // 从通道获取客户端并调用
}func doClientWork(clientChan <-chan *rpc.Client) {client := <-clientChandefer client.Close()var reply stringif err := client.Call("HelloService.Hello", "hello", &reply); err != nil {log.Fatal(err)}fmt.Println(reply)
}

核心逻辑：

• 内网服务主动拨号外网服务器，建立连接后提供 RPC 服务。
• 外网客户端监听端口，接收连接并转换为 RPC 客户端，通过通道传递给业务逻辑。
• 适用于内网服务需被外网访问，但内网无法暴露端口的场景（如防火墙限制）。

四、上下文信息：基于连接的定制化服务

为每个 RPC 连接添加上下文（如认证状态、客户端信息），提升服务安全性和灵活性：

1. 服务端改造（包含连接和状态）

type HelloService struct {conn    net.Conn    // 连接对象，可获取客户端地址等信息isLogin bool        // 登录状态
}// 登录方法
func (p *HelloService) Login(request string, reply *string) error {if request != "user:password" {return errors.New("认证失败")}log.Println("登录成功")p.isLogin = true*reply = "登录成功"return nil
}// 需要认证的 Hello 方法
func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {if !p.isLogin {return errors.New("请先登录")}*reply = "hello:" + request + ", from " + p.conn.RemoteAddr().String()return nil
}

2. 服务端启动逻辑（为每个连接创建独立服务）

func main() {listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")if err != nil {log.Fatal(err)}for {conn, err := listener.Accept()if err != nil {log.Fatal(err)}// 为每个连接启动独立 goroutine，绑定 HelloService 实例go func(c net.Conn) {defer c.Close()server := rpc.NewServer()server.Register(&HelloService{conn: c}) // 传入连接对象server.ServeConn(c)}(conn)}
}

3. 客户端调用流程

func main() {client, err := rpc.Dial("tcp", "localhost:1234")if err != nil {log.Fatal(err)}// 先登录var loginReply stringif err := client.Call("HelloService.Login", "user:password", &loginReply); err != nil {log.Fatal("登录失败:", err)}// 再调用 Hello 方法var helloReply stringif err := client.Call("HelloService.Hello", "world", &helloReply); err != nil {log.Fatal("调用失败:", err)}fmt.Println(helloReply) // 输出包含客户端地址的响应
}

核心优势：

• 通过 net.Conn 获取客户端上下文（如 IP 地址、连接状态）。
• 基于连接状态实现认证逻辑（如登录验证），确保服务安全性。
• 每个连接独立维护状态，避免多客户端数据混淆。

五、关键概念总结

1. 异步调用：通过通道机制实现非阻塞 RPC 调用，提升客户端并发能力。
2. Watch 机制：利用函数回调和通道，实现服务端数据变化的实时通知。
3. 反向 RPC：打破传统 C/S 模式，适用于内网服务主动对外提供能力的场景。
4. 上下文管理：基于连接绑定状态（如认证信息），实现定制化服务逻辑。