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numpy

[20250703]-np.random

关于其随机数生成器，调用时，会进入一个函数中，则每次进入函数都会隐形重置种子，导致每次输出的结果都是一样的,如下情况所示：

# 隐性重置的情况（即使你没手动设置）
def some_function():np.random.seed(42)  # 其他函数中设置了种子return np.random.rand()# 主程序
for _ in range(3):some_function()  # 每次调用都会重置RNG状态print(np.random.choice(5, 2, replace=False))  # 结果始终相同

为了避免这个情况，最好如下操作：

 np.random.default_rng().choice()用np.random.default_rng()来每次随机重置随机数

或者，不要在函数中调用，直接在整个主函数中进行