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注：软件版本Unity 6.0 + Timeline 1.8.7

作者：CSDN @ RingleaderWang
原文：《Unity第25期——Timeline结构及其源码浅析》
文章首发Github👍：《Timeline结构及其源码浅析》

Bilibili 视频版👍👍：《Timeline结构及其源码解析》https://www.bilibili.com/video/BV1bHjYzNE35

Unity的 Timeline 本质是一个包含很多可播放片段（Playable Clip）的区间树（IntervalTree），这个区间树可以排序、搜索、以及控制所有 Clip的激活与停止，最后利用底层的Playable系统，运行所激活的Clips，就是这么个东西。

（当然这么定义不够准确，IntervalTree不控制clip激活，只是排序和搜索clip。IntervalTree本质是装clip的容器，不考虑性能的话用数组也行。这么定义只是方便理解Timeline的底层结构罢了）

下面便详细解析下 IntervalTree 的结构。

TimelinePlayable利用IntervalTree来管理RuntimeClip，UML类图如下：

IntervalTree UML类图

• m_Entries：记录所有 RuntimeClip 和其左右边界的List
  
• m_Nodes：IntervalTree中的节点
  • node first/last： 表示存储在当前节点中的所有Runtimeclip中的首和尾index
  • center：排序前比较重要，表示待排序Runtimeclip左右边界中点，用于后续递归地进行二分排序
  • left/right：左右子节点

Build IntervalTree 逻辑：

private void Rebuild()
{m_Nodes.Clear();m_Nodes.Capacity = m_Entries.Capacity;Rebuild(0, m_Entries.Count - 1);
}private int Rebuild(int start, int end)
{IntervalTreeNode intervalTreeNode = new IntervalTreeNode();// minimum size, don't subdivideint count = end - start + 1;if (count < kMinNodeSize){intervalTreeNode = new IntervalTreeNode() { center = kCenterUnknown, first = start, last = end, left = kInvalidNode, right = kInvalidNode };m_Nodes.Add(intervalTreeNode);return m_Nodes.Count - 1;}var min = Int64.MaxValue;var max = Int64.MinValue;for (int i = start; i <= end; i++){var o = m_Entries[i];min = Math.Min(min, o.intervalStart);max = Math.Max(max, o.intervalEnd);}var center = (max + min) / 2;intervalTreeNode.center = center;// first pass, put every thing left of center, leftint x = start;int y = end;while (true){while (x <= end && m_Entries[x].intervalEnd < center)x++;while (y >= start && m_Entries[y].intervalEnd >= center)y--;if (x > y)break;var nodeX = m_Entries[x];var nodeY = m_Entries[y];m_Entries[y] = nodeX;m_Entries[x] = nodeY;}intervalTreeNode.first = x;// second pass, put every start passed the center righty = end;while (true){while (x <= end && m_Entries[x].intervalStart <= center)x++;while (y >= start && m_Entries[y].intervalStart > center)y--;if (x > y)break;var nodeX = m_Entries[x];var nodeY = m_Entries[y];m_Entries[y] = nodeX;m_Entries[x] = nodeY;}intervalTreeNode.last = y;// reserve a placem_Nodes.Add(new IntervalTreeNode());int index = m_Nodes.Count - 1;intervalTreeNode.left = kInvalidNode;intervalTreeNode.right = kInvalidNode;if (start < intervalTreeNode.first)intervalTreeNode.left = Rebuild(start, intervalTreeNode.first - 1);if (end > intervalTreeNode.last)intervalTreeNode.right = Rebuild(intervalTreeNode.last + 1, end);m_Nodes[index] = intervalTreeNode;return index;
}

构建思路非常简单：

• 排序开始时，遍历所有Runtimeclip，确定最左端和最右端边界，然后取边界的中点作为根节点的center，这样构建的tree不至于一边短一边长。
• 然后把所有Runtimeclip完全在中间值center左侧的放到m_Entries靠下位置，把所有Runtimeclip完全在中间值center右侧的放到m_Entries靠上位置，被center贯穿的Runtimeclip保留在当前节点中。
• 这样就完成了初步排序，然后再递归地排序靠下的这坨，并作为左子节点；再递归地排序靠上的这坨，并作为右子节点。这样整棵IntervalTree就构建完成了。

最终结构如下图所示：

IntervalTree内部结构示例

RuntimeClip 结构

下面就以 AnimationClip 为例，讲解IntervalTreeNode中RuntimeClip的创建逻辑：

1. 创建TimelineClip （主逻辑在TrackAsset）

   1. 根据TrackClipTypeAttribute的定义获取限定的ClipTypeGetType().GetCustomAttributes(typeof(TrackClipTypeAttribute))，
   2. 创建限定ClipType的 TimelineClip 容器newClip = CreateNewClipContainerInternal()
   3. 把特定类型 ClipPlayableAsset 比如AnimationPlayableAsset塞进TimelineClip中asset参数中。（此时AnimationPlayableAsset中clip为null）

2. 将具体AnimationClip塞进AnimationPlayableAsset的clip变量中AddClipOnTrack(newClip, parentTrack, candidateTime, assignableObject, state)

3. 创建RuntimeClip （主逻辑在TrackAsset 的 CompileClips方法）

   1. 根据timelineClip和clip对应的Playable创建RuntimeClip
   2. 将新建的RuntimeClip加入区间树IntervalTree中

4. 重新排序区间树节点（可延迟执行）

最终，TimelineClip 与 RuntimeClip结构如下：

TimelineClip 与 RuntimeClip结构

运行时 IntervalTree

我们使用区间树 IntervalTree 最主要目的就是能快速搜索RuntimeClip，为什么呢？

因为每帧Timeline都会执行PrepareFrame方法，指明哪些clip在当前时间激活，哪些clip在当前时间停止，如果只是用List结构，搜索时间复杂度 O(n)，而使用IntervalTree，时间复杂度便降到 O(logn)了。

TimelinePlayable PrepareFrame 方法执行逻辑：

1. 利用IntervalTree获取当前帧所有激活的RuntimeClip
2. disable上一帧激活，这一帧未激活的clip（会执行Playable的Pause()方法 ）
3. enable这一帧激活的clip（会执行Playable的Play()方法 ）
4. 根据mixin/mixout curve设置此clip所在的mixer input weight权重