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【运维架构】云计算运维架构师与基础设施,技术路线,Linux证书(标准化/定制化/CNCF,公有云/混合云)

文章目录

    • 1、公有云-云资源提供商CSP(AWS/Azure/GCP/Cloudflare)
    • 2、规范化-云原生基金会CNCF(CKA/CKS)& 技术架构师的定位
    • 3、混合云-开源基础设施解决方案RedHat(RHCA/RHCE)

1、公有云-云资源提供商CSP(AWS/Azure/GCP/Cloudflare)

CSP(云服务提供商)属于第三方公司,提供可扩缩的计算资源,供企业通过网络按需访问,这些资源包括云端计算、存储、平台、和应用服务。

两种不同类型的云服务提供商

  • AWS(Amazon Web Services)是全球最大的公有云厂商,占全球云市场约 33%,许多企业级应用依赖AWS。
    AWS 托管了大量后端服务(如Netflix、Airbnb的后台)
    业务逻辑运行在 AWS EC2 或 Lambda。 数据库用 AWS RDS,通过 Cloudflare Tunnel 安全暴露内网服务。
  • Cloudflare 作为CDN和安全龙头,托管了互联网约20%的网站流量(因其免费计划普及率高),但不托管业务逻辑。
    Cloudflare 保护并加速了海量前端流量(如Discord、Zoom的API)。
    域名解析用 Cloudflare DNS。 静态资源托管在 AWS S3,通过 Cloudflare CDN 加速。Cloudflare WAF 过滤恶意请求。
  • 两者常结合使用:例如用AWS运行后端,用Cloudflare加速和安全防护

参考资料:1, 2

2、规范化-云原生基金会CNCF(CKA/CKS)& 技术架构师的定位

云原生基金会CNCF扮演的角色

  • 公有云CSP做标准化服务,IBM/Redhat做定制化服务(混合云,软件咨询),本质都是提供基础设施,中间的桥梁是开源的云原生基金会CNCF

  • 三者关系:CNCF 推动技术标准化 -> Red Hat 将其产品化(定制化服务) -> CSP 提供托管环境(标准化服务)
    CSP 是资源提供方,CNCF 是技术标准制定者,Red Hat 是开源与企业需求的桥梁。
    CSP卖“水电煤”,IBM/Red Hat卖“水管和净水器”(工具链+服务),CNCF制定水电煤和水管净水器的标准和规范。

  • CNCF将 云服务提供商 和 开源商业化 链接起来
    CSP 是 CNCF 的主要贡献者和使用者(如AWS推出EKS,Azure提供AKS,均基于Kubernetes)
    CSP 将 CNCF 项目集成到其服务中(如阿里云托管Prometheus服务)
    Red Hat 是 CNCF 创始成员,主导 OpenShift(K8s发行版)和 Operator Framework 等关键项目
    Red Hat 产品(如OpenShift)可在AWS/Azure上运行,提供混合云解决方案

分类云服务提供商(CSP)云原生计算基金会(CNCF)Red Hat(开源商业化)
代表厂商AWS、Azure、Google Cloud、阿里云隶属Linux基金会,成员包括Google、AWS、Red Hat等IBM子公司,开源企业化领导者
核心定位提供云计算基础设施和托管服务推动云原生技术标准化与生态发展将开源技术转化为企业级产品和服务
关键技术/服务虚拟机、存储、数据库、ServerlessKubernetes、Prometheus、Envoy等OpenShift、RHEL、Ansible
商业模式按需的云资源订阅中立非营利,通过成员赞助和社区贡献开源软件订阅制(支持+安全更新)
典型用户场景部署应用、托管数据、运行AI训练构建云原生应用、统一技术标准企业混合云、自动化运维、安全合规
提供资源
提供软件+服务
定义标准
技术供给
需求反馈
公有云CSP
企业用户
IBM/Red Hat
CNCF

云原生时代-通用型架构师的养成

  • “架构师”是更接近后端开发还是云计算运维呢?
    “架构师”的定位因领域和公司需求而异,但总体上 既不完全等同于后端开发,也不仅限于云计算运维,而是横跨两者并向上延伸的角色。
    架构师是技术深广度与业务理解的结合体,后端和云计算运维是两条常见起点。中小公司 更倾向全栈型架构师,大厂 则细分领域(如中间件架构师、云架构师)
    终极目标是 用合理的技术方案支撑业务增长,而非局限于某一技术栈。根据当前角色选择一个垂直领域深入(如云原生),再逐步横向扩展,最终形成T型能力结构。

  • 架构师的工作
    无论何种方向,架构师的核心都是 设计可扩展、高可用、安全的系统,并平衡技术选型与业务需求
    技术决策:选择数据库、中间件、通信协议等。
    系统拆分:微服务 vs 单体架构、服务边界划分。
    非功能性需求:性能(QPS/延迟)、容灾(SLA/RTO)、成本控制。
    跨团队协作:对齐开发、运维、产品团队的技术目标。

  • 后端开发延伸的架构师
    设计DDD(领域驱动)的微服务划分
    优化JVM参数
    数据库分库分表(如ShardingSphere)
    设计可观测性方案(Logging/Metrics/Tracing)。
    案例:为社交App设计消息推送的分布式事务方案。
    示例:负责电商平台订单/支付系统架构,要求精通Spring Cloud Alibaba、MySQL分片、Redis高可用。
    发展:
    1.突破单服务思维,学习分布式系统(CAP定理、一致性哈希)
    2.掌握云原生技术(如K8s部署Spring Boot应用)
    3.补充运维视角:监控(APM)、限流熔断(Sentinel)

  • 云计算/运维延伸的架构师
    设计多云架构(AWS + 私有OpenShift)。
    实现GitOps(ArgoCD)和Service Mesh(Istio)。
    通过容器化(Docker)和K8s声明式部署简化开发流程。
    案例:为金融系统设计两地三中心容灾方案。
    示例:设计AWS/GCP云原生方案,熟悉EKS/ACK、Serverless、成本优化工具(如Spot Instances)。
    示例:主导从0到1的云原生中台建设,需同时具备开发(Go/Python)和运维(K8s/Ansible)经验
    发展:
    1.理解业务逻辑(如库存扣减的并发问题)
    2.学习开发框架(至少一门语言如Go/Java)
    3.深入架构模式:CQRS、Event Sourcing等

通用型架构师的养成

维度后端架构师云计算/运维架构师通用型架构师
主要领域业务系统设计(如电商交易链路)基础设施与云平台(如K8s集群设计)全栈视角(前后端+云)
技术栈编程语言(Java/Go)、框架(Spring)、数据库优化IaC(Terraform)、K8s、监控(Prometheus)混合技术栈,关注系统集成
典型问题如何降低订单系统延迟?如何设计跨可用区容灾方案?如何平衡技术债务与迭代速度?
协作对象开发团队、产品经理SRE、网络工程师CTO、业务部门

参考资料:CNCF官方项目列表, Red Hat 混合云方案

3、混合云-开源基础设施解决方案RedHat(RHCA/RHCE)

RedHat

  • Red Hat(红帽) 是一家以 企业级 Linux 和开源软件服务 为核心的公司,成立于1993年,2019年被IBM以340亿美刀收购。

  • 核心业务:
    提供 商业化的 Linux 发行版(RHEL, CentOS, Fedora)、云计算解决方案(OpenShift, Ansible)企业支持服务

  • Linux 商业化主流:Red Hat 是企业市场占有率最高的(约80%)
    其他商业化 Linux 厂商包括 Canonical (Ubuntu Server LTS)、Oracle Linux(RHEL 兼容版)、SUSE Linux Enterprise (SLE)等等。

  • Red Hat 的 其他开源基础设施
    从操作系统到云原生技术的全栈解决方案,核心围绕 企业级稳定性、安全性和自动化 设计。
    所有功能先贡献给开源社区(如Kubernetes、Linux内核),再打包为企业版。
    客户获得:安全补丁、法律保障(如专利保护)、技术支持(24/7 SLA)。从操作系统(RHEL)到应用平台(OpenShift)全栈可控,避免供应商锁定。

  • Red Hat 与KVM的关系(开源项目之一)
    KVM 是 Linux 内核的原生虚拟化模块,由社区开发并维护,不属于 Red Hat 所有,但 Red Hat 是其核心贡献者之一。
    技术原理:通过将 Linux 内核转变为 Hypervisor,实现硬件虚拟化(需 CPU 支持 VT-x/AMD-V)。
    RHEL 的默认虚拟化方案:从 RHEL 6 开始,Red Hat 将 KVM 作为官方支持的虚拟化技术(替代早期的 Xen)

  • 优势
    快速响应漏洞(如Log4j事件中早于社区发布补丁)

  • Red Hat 的业务模式 vs 甲骨文(Oracle)
    相同点:均面向企业客户,提供 高可靠性服务 和 长期支持,通过 商业软件+订阅制 盈利(而非单纯卖许可证)。
    不同点:Red Hat 专注 开源基础设施,Oracle 侧重 数据库和商业软件。

IBM

  • 硬件业务(25%):
    IBM Z系列大型机:全球银行/航空业核心系统(如每秒处理2.4亿笔交易的z16芯片)
    Power Systems:基于Power处理器的AI优化服务器(如Linux on Power)
    存储解决方案:FlashSystem全闪存存储(与公有云集成)
    硬件销售+维护服务(非单纯托管),客户多为金融、政府等关键领域
    与云协同:例如IBM Cloud中提供“Z as a Service”
    营收占比下降但仍盈利(2023年占25%),被归为“传统基础设施”板块。

  • 软件业务(42%)
    Red Hat:OpenShift订阅制收入年增长20%+,成为混合云事实标准
    自动化软件:如Instana(AI运维)、Turbonomic(资源优化)

  • 咨询业务(33%)
    企业数字化转型:帮助客户落地AI、区块链(如沃尔玛供应链改造)。
    与软件绑定:75%的软件客户同时采购咨询服务。

  • 核心竞争力
    1.企业级复杂需求的理解(如银行核心系统改造)。
    2.开源与闭源的平衡能力(Red Hat+IBM专利组合)。
    3.从实验室到落地的全链条覆盖(量子研发->云服务->咨询部署)。

业务领域营收占比代表产品/服务定位与战略意义
软件42%Red Hat, Watsonx, Cloud Paks, Db2增长引擎,利润率最高(混合云+AI驱动)
咨询31%IBM Consulting (数字化转型、AI落地)高粘性服务,绑定企业长期需求
基础设施25%IBM Z大型机、Power Systems, 存储传统现金牛,但增长放缓
前沿科技与量子<2%IBM Quantum, 半导体研发(如2nm芯片)长期技术壁垒,品牌溢价来源

Linux

  • 认证体系
    RHCSA/RHCE | Red Hat | 企业运维核心认证
    LPIC | Linux基金会 | 通用Linux认证
    CKA/CKAD | CNCF | Kubernetes 运维认证
    Ubuntu认证 | Canonical | 云和 DevOps 方向
  • 运维=Linux运维,运维证书=Linux证书
  • 初级阶段
    掌握基础命令:ls, grep, awk, sed, systemd
    学习 Shell 脚本:变量、循环、条件判断
    理解文件权限:chmod, chown, SELinux/AppArmor
  • 中级阶段
    服务管理:Apache/Nginx, MySQL, Docker
    网络配置:ip, netstat, iptables/firewalld
    自动化工具:Ansible(Red Hat 旗下)、Terraform
  • 高级阶段
    集群运维:Kubernetes(OpenShift)、Ceph(分布式存储)
    性能调优:perf, strace, 内核参数优化
    安全加固:漏洞扫描(OpenSCAP)、审计(Auditd)

参考资料:1


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