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记录根据之前的三篇理论，记录一个典型时间聚合的规律案例-期货市场的规律。
本章不是交易或者赚钱方法的文章，只是作为复杂规律发现的案例。
期货市场是典型的时间维度聚合的体现，即相同的本质规律应用在不同的周期上。
本质特性
基本规律：
1 每个周期内，都是由柱为基本单位，柱组合成柱线。
2 小周期组成大周期，由小周期上的一段柱线的最高点和最低点组合成大周期的柱。跨周期思考，可以简化理解为为柱就是线，线就是柱。
3 柱线的发展就是斜率，就是k线，单个周期内考虑，k线的斜率未来发展方向可能0是斜率，也可能大正斜率，也可能大负斜率，斜率就是这一时间段内的价格变化速度，也就是单周期内由趋势和震荡市组成，但是请记住：震荡和趋势本质只是k线斜率不同，或者说价格变化速率不同的体现。
4 跨周期考虑斜率，小周期的k线斜率变化其实就是大周期内柱子的高度变化。比如小周期内k线斜率由大斜率变为0斜率，那大周期上的体现就是由大周期上的一个大柱变接了一个小柱。简单说，小周期大斜率绝对值转零斜率 <==>小周期趋势转震荡 <==> 大周期高柱切换到下个矮柱，只是不同周期图的横坐标时间单位不一样，纵坐标体现出的形态不一样，这也再次说明了柱就是线，线就是柱，只是换了个横坐标单位。如果从几何的角度讲，把大周期柱的时间跨度设为1,那么大周期的柱的大小值其实就是小周期的斜率值。
5 每个周期内，从统计角度,柱子高矮个数的概率分布符合正态分布概率密度函数。简单说：大周期高矮柱子的个数 <==> 小周期大斜率区间和0斜率区间次数 <==> 小周期震荡次数趋势次数都符合正态分布。 虽然趋势和震荡次数符合正态分布，但是实际从大柱出现的时间集中度再某些时间段内有规律，并不是完全随机的，其分布规律受下面讲的周期共振的影响。
6 基本形态的发现 <==> 不同周期基本形态叠加 <==> 周期共振的解释
为了发现又柱组成的k线斜率变化的基本形态(我称之为上帝形态)，用极值思维，和假设思维，做一个合理的推论：
# 期货市场背后的物品的价值，在人类范围内，在一个有限大的时间周期内，一定有一个最高价和最低价。那么由此，一定有一个顶级的周期K线图，一定是个有顶有底的箱体震荡。
# 价格的变化是连续的，那么后续的这个箱体内的所有柱子一定是被框在这个有顶有底的箱体内的。
# 又根据柱子的高矮个数符合正态分布，那么可以断定出现一个箱体内顶天立地的极限柱以后，后面90%以上的极大概率一定出现一个比刚才顶天立地柱小的反向柱子。根据正态分布，均值附近的柱高矮最可能出现，那么顶级周期的这俩柱的基本形态就出现了：
放在小周期里，基本形态就成了趋势后接了一个震荡，如下：
现在基本形态有了，那么任何周期内，都是由这种基本形态叠加而来的，如下：
周期共振就是这几种基本形态在不同周期出现了重叠（类比波的叠加），那么未来就大概率走大周期的那个形态：
#大周期趋势，小周期即使是震荡也会转趋势概率大
#大周期震荡，小周期趋势碰到大周期箱顶大概率反转
#大周期趋势，小周期趋势，大概率小周期也走趋势
口诀：
快后必有慢 趋势必回调
长慢必有快 震荡必突破
迭代方向往大看 终极周期是震荡