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题目一：全排列
问题描述
46. 全排列 - 力扣（LeetCode）
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2：
输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]]
示例 3：
输入：nums = [1] 输出：[[1]]
提示：
1 <= nums.length <= 6-10 <= nums[i] <= 10nums中的所有整数 互不相同
解题步骤
这个题目属于排列问题，那么和我们之前做过的组合问题的区别就在于次序有别
[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]在组合问题中是要被去重的
而在排列问题中则正是我们所要的结果
所以这一题的关键在于抛弃之前的组合去重逻辑，使用startindex缩减范围
改为只要求使用过的数不重复即可
只去重纵向的重复我们可以用used数组来实现
只要给每一个数字打上用过or没用过的标记
我们在循环中就能避免[1,1,1],[1,1,2]这样的答案
回溯三部曲
1.确定参数及返回值
依旧利用两个全局变量path，result分别存放过程结果和最终结果集
所以该函数无需返回值
根据上面的分析参数就应该为nums数组及used数组
void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used)
2.确定终止条件
排列问题的结果还是在叶子结点取到，并且这个答案的长度和原数组长度一致
总不能你让小朋友去排队结果弄丢一个吧
所以当path与nums数组长度一致时，把path加入result
if(path.size()==nums.size()){
result.push_back(path);
}
3.单层遍历逻辑
由于我们这里不再使用startindex，每次遍历就应该从0开始，
然后借助used数组排除用过的元素
再把合适的元素加入path，并修改它的使用标志即used数组对应值
递归调用backtracking函数，再对path，used做回溯
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(used[i]==true){
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
used[i]==true;
backtracking(nums,used);
used[i]=false;
path.pop_back();
}
最后别忘记在主函数中定义used数组并全部初始化为false
vector<bool> used(nums.size(),false);
整合后的完整代码如下！
code
class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used){if(path.size()==nums.size()){result.push_back(path);return;}for(int i=0;i<nums.size();i++){if(used[i]==true){continue;}path.push_back(nums[i]);used[i]=true;backtracking(nums,used);used[i]=false;path.pop_back();}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return result;}
};题目二：全排列②
问题描述
47. 全排列 II - 力扣（LeetCode）
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2] 输出： [[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]
示例 2：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示：
1 <= nums.length <= 8-10 <= nums[i] <= 10
解题步骤
这一题是上一题的升级版，区别是nums中可能有重复元素
那么我们需要多做一个树层去重
这个去重逻辑之前也用过
就是要先对nums数组做个排序，方便确认选择数字是否之前就存在
同时在树层间确认used[i-1]==false
即前一个元素是否在这一层被使用过，false是因为用完回溯了
if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false){
continue;
}
树层重复解决完也不能忘记纵向间也要保持去重逻辑
一个数字不能取两遍，还是需要used数组实现
if(used[i]!=true){
path.push_back(nums[i]);
used[i]=true;
backtracking(nums,used);
used[i]=false;
path.pop_back();
}
其它保持不变，完整代码在下方！
code
class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used){if(path.size()==nums.size()){result.push_back(path);return;}for(int i=0;i<nums.size();i++){if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false){continue;}if(used[i]!=true){path.push_back(nums[i]);used[i]=true;backtracking(nums,used);used[i]=false;path.pop_back();}}}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(),false);sort(nums.begin(),nums.end());backtracking(nums,used);return result;}
};题目三:N皇后
问题描述
51. N 皇后 - 力扣（LeetCode）
按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n ，返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。
每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案，该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。
解题步骤
这一题与之前所有回溯算法的区别在于它是一个二维的
但实际上我们的解题思路还是类似
结果改为用vector<vector<string>> result存储（实际上相当于3维，string也算一个维度）
每一个答案是这个棋盘的皇后摆放情况，那么这个就是我们的过程量
原来用path存放，此处为了方便解题我们可以设置为vector<string> chessboard
这里需要注意不能初始化为
vector<string> chessboard(n,".");
这是创建一个包含n个元素的vector，每个元素是一个string。
每个string被初始化为"."（即长度为1的字符串，内容是'.'）。
因此，chessboard是一个n行的棋盘，但每行只有1个字符'.'。
例如，n=4时：
chessboard = {
".",
".",
".",
"."
};
这与我们想要的
chessboard = {
"....",
"....",
"....",
"...."
};
完全不符，所以需要定义棋盘并将其初始化为：
std::vector<std::string> chessboard(n,std::string(n,'.'));
当然也可以定义为vector<vector<char>>,该版本代码附在最后
下面就是使用回溯三部曲，写出主要代码
1.明确参数及返回值
result数组被定义为全部变量，故依旧无需返回值
chessboard作为我们要操作的过程量肯定是参数的一员
同时n作为棋盘大小是我们的边界
那么还需要一个索引指向处理的层数，故使用 int row
这样既可以通过层数了解，定位处理的位置
也可以作为终止条件的参考
void backtracking(vector<vector<string>>& chessboard,int n,int row)
2.确定终止条件
我们需要填好整个棋盘才算做一个答案，故结果在叶子结点处取到
也就是row指向最后一层n
if(row==n){
result.push_back(chessboard);
return;
}
3.单层遍历操作
在这个部分我们要遍历当前行所有格子，把合法的皇后放进棋盘，
并递归调用函数填满整个棋盘
每次调用后需要回溯
for(int col=0;col<n;col++){
if(isValid....){//检查函数等会再写！
chessboard[row][col]='Q';
backtracking(chessboard,n,row+1);
chessboard[row][col]='.';
}
}
4.判断合法性函数
按照规则，我们要确保放入皇后的位置正确，
那么需要用到的参数肯定有当前位置的row和col，棋盘内容chessboard，棋盘大小n
返回值应该是bool型的
那么函数返回值和参数列表应该为
bool isValid(vector<string>& chessboard,int n,int row,int col)
在函数中我们需要进行三个检查
1)列间检查
确保每一列只有一个皇后,
那么需要遍历当前行之前的所有行，去查看[col]这个位置是否有Q
for(int i=0;i<row;i++){
if(chessboard[i][col]=='Q'){
return false;
}
}
2）45度角检查
确保左上斜线处不存在Q
映照棋盘关系，左上处坐标就是当前格横坐标减一(row-1),纵坐标减一(col-1)
需要一直往左上查找所以不断减减，直到边界
for(int i=row-1, j=col-1; i>=0&&j>=0; i--, j--){
if(chessboard[i][j]=='Q')
return false;
}
3）135度角检查
原理和上面的类似，不过135度指右上斜线
for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++) {//右边上面一个！
if (chessboard[i][j] == 'Q') {
return false;
}
}
都没有违反规则则返回true
然后需要在backtracking函数中正确传参调用即可
完整代码如下！
code
vector<string>版
class Solution {
public:vector<vector<string>> result;bool isValid( vector<string>& chessboard, int n,int row, int col) {// 检查列for (int i = 0; i < row; i++) { //该列在当前行之前是否出现过Qif (chessboard[i][col] == 'Q') {return false;}}// 检查 45度角是否有皇后for (int i = row - 1, j = col - 1; i >=0 && j >= 0; i--, j--) {//就是左边上面一个！if (chessboard[i][j] == 'Q') {return false;}}// 检查 135度角是否有皇后for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++) {//右边上面一个！if (chessboard[i][j] == 'Q') {return false;}}return true;}void backtracking(vector<string>& chessboard,int n,int row){if(row==n){result.push_back(chessboard);return;}for(int col=0;col<n;col++){if(isValid(chessboard,n,row,col)){chessboard[row][col]='Q';backtracking(chessboard,n,row+1);chessboard[row][col]='.';}}}vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {//vector<string> chessboard(n,".");std::vector<std::string> chessboard(n, std::string(n, '.'));backtracking(chessboard,n,0);return result;}
};vector<vector<char>> chessboard版
class Solution {
public:vector<vector<string>> result;bool isValid(vector<vector<char>>& chessboard, int n, int row, int col) {for (int i = 0; i < row; i++) {if (chessboard[i][col] == 'Q') return false;}for (int i = row - 1, j = col - 1; i >=0 && j >= 0; i--, j--) {if (chessboard[i][j] == 'Q') return false;}for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++) {if (chessboard[i][j] == 'Q') return false;}return true;}void backtracking(vector<vector<char>>& chessboard, int n, int row) {if (row == n) {vector<string> board;for (const auto& row : chessboard) {board.push_back(string(row.begin(), row.end()));}result.push_back(board);return;}for (int col = 0; col < n; col++) {if (isValid(chessboard, n, row, col)) {chessboard[row][col] = 'Q';backtracking(chessboard, n, row + 1);chessboard[row][col] = '.';}}}vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {vector<vector<char>> chessboard(n, vector<char>(n, '.'));backtracking(chessboard, n, 0);return result;}
};