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一.事务的概念   

        事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。

        在不同的环境中，都可以有事务。对应在数据库中，就是数据库事务。

二.为什么需要事务

        准备测试表:

drop table if exists accout;
create table accout(id int primary key auto_increment,name varchar(20) comment '账户名称',money decimal(11,2) comment '金额'
);
insert into accout(name, money) values
('阿里巴巴', 5000),
('四十大盗', 1000);

        比如说，四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元

-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

      假如在执行以上第一句SQL时，出现网络错误，或是数据库挂掉了，阿里巴巴的账户会减少2000，但是四十大盗的账户上就没有了增加的金额。解决方案：使用事务来控制，保证以上两句SQL要么全部执行成功，要么全部执行失败。

      在操作数据库中的数据时引入事务，来保证这一系列操作（将一些列SQL语句打包成一个整体）的原子性（表示不可拆分的情况）。

      这些操作要么都执行要么都不执行，此时这个都不执行是一个伪概念，并不是真的一个都不执行，而是先执行如果碰到错误的操作，然后触发回滚操作，然后将数据库恢复。

       回滚操作，就是在事务执行的过程中，记录事务中的关键操作，用来作为事务执行失败时回滚的依据。这些关键操作是保存在文件中的，即使在事务执行失败时主机掉电，也是不影响的（因为在失败之前回滚所需要的文件就已经生成了），当主机恢复会优先执行回滚操作，保持数据库中数据的正确性。

三.事务的特点

        1.原子性 

                通过回滚的方式实现的，保证了一系列操作都可以正确的执行，如果失败了也可以恢复如初

        2.一致性

                事务在执行前后的数据都要保持正确

        3.永久性

                事务的操作是永久的生效的

        4.隔离性 （在数据库并发的处理多个事务时需要考虑的特性）

                数据库为什么需要并发的处理事务：

                        因为数据库是一个客户端服务器结构的软件，所以在同一时间就有可能接收到多个事务处理，如果此时在保持串行，那么数据库的效率会大打折扣，所以此时引入多台主机，来并发的执行事务，就可以提高数据库服务器的执行效率。

                数据库并发执行多个事务的时候，涉及到的问题：

四.事务的操作

        1.开启事务

                start transaction;

        2.事务结束

                commit;

        3.rollback

                主动出发事务的回滚（一般是在其他语言中，搭配条件判断来实现的）。