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目标

有很多多模态的AI工具,用的少就用在线图形化的,需要批量,就尝试代码生成,本文尝试代码调用多模态AI,阿里通义有免费额度,作为练手应该挺好,如果以后选其他的,技术也是相通的。

准备

需要vsCode并按照python,参考之前的文档。

开始

1、注册并生成api-key

阿里云注册后,需要实名认证,才能开通阿里云百炼服务,才能配置api-可以。

  • 个人实名认证:

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

参考指导文档:

个人实名认证_账号中心(Account)-阿里云帮助中心

  • 开启服务

认证成功后,到阿里的百炼控制台:

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

开通服务,在180天内,有100万tockens的免费额度。

  •  生成api-key

在右侧账号下点击“API-KEY”,可以设置你的key:

创建key:

创建后,点击“查看”,可以看到key的内容,并复制:

复制key,保存备用。 

2、python调用测试

  • api-key设置环境变量(可选)

可以将API Key配置到环境变量,以后直接从环境变量里取,当然也可以在代码里直接用api-key,所以这步是可选的,参考下图步骤

  • 安装openai

在vs中的终端,执行命令,安装openai包:

pip install -U openai
  • 测试代码

创建.py结尾的文件,文件代码为:

import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",#api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), api_key="你自己的api-key", base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)completion = client.chat.completions.create(model="qwen-plus", # 模型列表:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/modelsmessages=[{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},{'role': 'user', 'content': '你是谁?'}]
)
print(completion.choices[0].message.content)

如果前面设置了DASHSCOPE_API_KEY环境变量,就用这句代码,如同提示没找到环境变量,就是设置后当前终端没有生效,重启一下vs就可以了:

api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),

没设置,就直接写入自己的api-key就行了:

api_key="你自己的api-key",

 运行代码,返回信息,如下图所示,就表示环境搭建好了:

3、文生图

多模态的api免费额度

安装包

本示例里用到的包,模型管理包,安装命令如下

pip install dashscope

 requests包安装

pip install requests
  • 文生图代码

创建一个新.py文件,代码为:

from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import osprompt = "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵"print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),model="wanx2.1-t2i-turbo",prompt=prompt,n=1,size='1124*800')
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:# 在当前目录下保存图片for result in rsp.output.results:file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:f.write(requests.get(result.url).content)
else:print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

在vs编辑器里看看,有没有引入的包,包名是灰色的,如果有就是环境里缺这个包,用pip install 包名,加载包就行了。

执行后,会在当前目录下多一个图片文件,整个执行效果是这样:

我这次生成的图片是这样的:

通过改变prompt提示词,以及图画参数,可以生成自己想要的图。

4、其他-创意海报生成

大家可以参考官方文档,有很多其他模型可以选择:

图像生成-通义万相_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

 我看了一下创意海报生成,其中没有python的代码示例,然后,我就问了DeepSeek-r1:

“python调用wanx-poster-generation-v1 示例代码”

DeepSeek-r1分析之后,就返回了代码:

拷贝到我的vs里,替换api-key,就运行出来了,感觉AI还是有点用,共享一下海报的代码:

import requests
import time# 替换为你的阿里云API Key(从百炼控制台获取)
API_KEY = "你自己的aip-key"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}","X-DashScope-Async": "enable","Content-Type": "application/json"
}def create_poster_task():"""创建海报生成任务"""url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis"payload = {"model": "wanx-poster-generation-v1","input": {"title": "呼家将",  # 主标题(必填,30字符内)"sub_title": "—刘兰芳播讲",  # 副标题(可选)#"body_text": "春节是中国最重要的传统节日之一,象征新的开始与希望",  # 正文(可选,50字符内)"prompt_text_zh": "山川,沙场,将军",  # 中文提示词(与英文至少选其一)"wh_ratios": "横版",  # 版式:横版/竖版"lora_name": "中国水墨",  # 海报风格(可选,见风格枚举)"lora_weight": 0.8,  # 风格权重 [0,1]"generate_mode": "generate",  # 生成模式:generate/sr/hrf"generate_num": 1  # 生成数量 [1,4]},"parameters": {}}response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=payload)if response.status_code == 200:return response.json()["output"]["task_id"]else:raise Exception(f"任务创建失败: {response.text}")def check_task_status(task_id):"""轮询任务状态并获取结果"""url = f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}"while True:response = requests.get(url, headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"})data = response.json()status = data["output"]["task_status"]if status == "SUCCEEDED":render_urls = data["output"].get("render_urls", [])if render_urls:print("生成的海报URL(24小时内有效):")for url in render_urls:print(url)else:print("检测到敏感内容,图片被拦截")breakelif status in ["PENDING", "RUNNING"]:print("任务处理中,等待5秒后重试...")time.sleep(5)elif status == "FAILED":error_code = data["output"].get("code", "Unknown")error_msg = data["output"].get("message", "无错误详情")raise Exception(f"任务失败: {error_code} - {error_msg}")else:raise Exception(f"未知状态: {status}")if __name__ == "__main__":try:task_id = create_poster_task()print(f"任务ID: {task_id}")check_task_status(task_id)except Exception as e:print(f"错误: {str(e)}")

执行后,提示并返回结果:

点击上面的url,就下载了生成的图片,我这次生成是这样的:

 

 本文就到这里,就到这里~~~~~~~

官方参考文档

首次调用通义千问API_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心


文章转载自:

http://4YIAeLFG.fdfdz.cn
http://taWZC2KE.fdfdz.cn
http://lfSuDmDy.fdfdz.cn
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http://pfco7Aqr.fdfdz.cn
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