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总结一下图树算法比如krusal 迪杰斯特拉 prim算法喜欢改变距离定义 或者求别的东西

而拓扑排序喜欢大模拟

本题使用kerusal算法求出最后一条边就可以。

ac代码：
 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>using namespace std;// l,r为 边两边的节点，val为边的数值
struct Edge {int l, r, val;
};// 节点数量
int n = 50002;
// 并查集标记节点关系的数组
vector<int> father(n, -1); // 节点编号是从1开始的，n要大一些// 并查集初始化
void init() {for (int i = 0; i < n; ++i) {father[i] = i;}
}// 并查集的查找操作
int find(int u) {return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]); // 路径压缩
}// 并查集的加入集合
void join(int u, int v) {u = find(u); // 寻找u的根v = find(v); // 寻找v的根if (u == v) return; // 如果发现根相同，则说明在一个集合，不用两个节点相连直接返回father[v] = u;
}int main() {int v, e;int root;int v1, v2, val;vector<Edge> edges;int result_val = 0;cin >> v >> e>>root;while (e--) {cin >> v1 >> v2 >> val;edges.push_back({ v1, v2, val });}// 执行Kruskal算法// 按边的权值对边进行从小到大排序sort(edges.begin(), edges.end(), [](const Edge& a, const Edge& b) {return a.val < b.val;});// 并查集初始化init();// 从头开始遍历边for (Edge edge : edges) {// 并查集，搜出两个节点的祖先int x = find(edge.l);int y = find(edge.r);// 如果祖先不同，则不在同一个集合if (x != y) {//最后为最后一次加入该最小生成树的边.result_val = edge.val;join(x, y); // 两个节点加入到同一个集合}}cout << result_val << endl;return 0;
}