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金融科技的数字底座
金融行业新变化1.服务无网点化2.支付移动化3.金融服务智能化4.金融业态数字化：数字科技的数字底座，算法和算力监管合规，客户体验和客户场景，全新的竞争对手重构商业模式、重构客户体验、重构组织架构金融机构和互联网厂商合作，收并购一些金融科技公司数字经济，数据驱动的时代，金融行业依靠精准的数据，风险控制基于信用等级和数据，金融行业依靠数据，分析能力，管理水平和数据科技应用水平相关。
资源的时间配置，银行、保险、证券。
数据积累、分析、计算。业务需求金融科技。数据是核心资产，算法和算力可以获得。数据整合、分布式。最早把数据利用起来的行业。数据的占有、数据的挖掘。
风控、反欺诈、人脸识别、生物识别。
数字底座：算力、数据、安全产品、叠加软件、性能、高可靠性。
冗余的服务器保证高可靠性，bios安全性，系统的安全，数据中心的安全，两地三中心。
性能、稳定性、安全性、可靠性高，四高。
加解密QAT技术，快速的低时延任务。
SGX技术，打造一个数据共享平台，联邦学习、隐私保护、模型保护、安全可信计算。数字化转型需要的是解决方案而不是产品。金融行业的OT，技术难点。弹性计算，数字化转型的关键技术。
CPU智能调频解决能耗问题。功率封顶，消耗电力减少，限制性能，弹性伸缩。
互联网web访问，高并发。
证券交易需要超高主频实现极致的时延，不同型号不同选择。
SST技术，动态调整实现性能的调整。热数据，必须实时处理，时延极低，分布式算力，计算优先网络。
算力网络，算力资源池。可靠性提升，忙闲时间不一致。调度平台处理用户需求。东数西算。
金融行业数字化转型，x86时代，大型机、小型机。引入多样的设备，数据中心的管理复杂。服务器带外管理，南向接口。
存储，多种产品，管理千差万别，虚拟化技术。统一运维管理软件。
英特尔DCM，不同时期不同阶段用了不同产品，极简运维，带外跨平台管理。
OEM:标准机器
ODM：浅度定制化
JDM：从设计开始就让客户参与，深度定制化，联合定制服务器：各种场景，硬件模块化，主板、机箱、平台、BIOS、BMC解决方案，底层指令集、INT8 AMX AI特性的指令集，上层工具，应用和优化，完整的生态。
金融业的特殊需求。
数智化蓝图：数字资产，金融服务变现。Web3.0传递信息，传递价值。资产的数字化，数字内容都能变成财富。
促进货币流动的业务可能会萎缩，区块链技术的加持，银行变成人类数字财富管理的机构。九进十三出，负利率，赚不到差价，赚钱少。产业数字化。
赋能自己，线下转到线上，数字化。积累的技术，运用到行业上。
大银行、大证券、大保险公司，服务交易模式、创新经营理念可以向下赋能。
新业务新来源。扩展新赛道。金融云和公有云，生态延伸。
元宇宙，算力、算法、数据。数字货币、虚拟货币。满足监管合规的创新，新技术的冲击。