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好消息,Spring AI 最新快照版已经内置 DeepSeek 了,所以以后项目中对接 DeepSeek 就方便多了。但因为快照版会有很多 Bug,所以今天咱们就来看稳定版的 Spring AI 如何对接 DeepSeek 满血版。

SpringAI和DeepSeek介绍

Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个重要项目,旨在将人工智能集成到 Spring 应用程序中,它为 Java 开发者提供了一种便捷的方式来构建、管理和部署 AI 模型。

Spring AI 的核心是解决了 Spring 生态和 AI 的快速集成:将您的企业数据和****API 与 AI 模型连接起来。

Spring AI 几乎支持所有主流的 AI 模型提供商,例如 Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Ollama。支持的功能如下:

  • 聊天

  • 嵌入附件

  • 文本转图片

  • 音频转文本

  • 文本转音频

Spring AI 最新预览版也将集成 DeepSeek 大模型。

DeepSeek 介绍

DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。DeepSeek 最新版本 R1 采用了“思维链”技术,能够展示完整的推理过程,使其在复杂推理任务上表现出色,甚至在某些方面可以与 OpenAI 的 O1 模型相媲美。

DeepSeek 身上的标签有很多,其中最具代表性的标签有以下两个:

  1. 低成本(不挑硬件、开源、使用简单无需复杂提示词)。

  2. 高性能(推理能力极强、回答准确)。

SpringAI 集成 DeepSeek 步骤如下。

1.环境准备

在开始集成之前,确保你的开发环境满足以下要求:

  • JDK 17 或更高版本

  • Maven 或 Gradle 构建工具

  • DeepSeek API Key(可通过官网注册获取),申请地址:DeepSeek

2.创建SpringBoot项目

使用 Spring Initializr 或其他工具创建一个新的 Spring Boot 项目,确保版本为 3.2.x 或更高。

3.添加依赖

在项目的 pom.xml 文件中添加 SpringAI 和 DeepSeek 的相关依赖。

以下是基于 Maven 的依赖配置示例:

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency>
</dependencies>

4.配置文件

在 application.properties 或 application.yml 文件中添加 DeepSeek 的配置信息:

# 必填项
spring.ai.openai.api-key=you-apikey
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
# 模型选择(示例使用对话模型)
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat

其中,api-key 是你在 DeepSeek 官网注册后获取的密钥,base-url 是 DeepSeek API 的服务地址,model 指定使用的模型版本。

DeepSeek模型介绍

DeepSeek 目前支持以下两种模型:

  • deepseek-chat(V3):适用于聊天机器人、智能客服、内容生成等,能够理解和生成日常对话内容。

  • deepseek-reasoner(R1):专为复杂推理任务设计,适合解决需要深度逻辑分析和推理的问题。

5.编写代码

创建一个控制器类,用于处理与 DeepSeek 的交互,以下是一个简单的示例:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {@Autowiredprivate DeepSeekClient deepSeekClient;@PostMappingpublic String chat(@RequestBody String message) {return deepSeekClient.chatCompletion(message).getOutput().getContent();}@GetMapping(value = "/stream", produces = "text/event-stream")public Flux<String> chatStream(@RequestParam String message) {return deepSeekClient.chatFluxCompletion(message).map(response -> response.getOutput().getContent());}
}

在上述代码中,chat 方法用于处理普通的非流式请求,而 chatStream 方法则支持流式响应,能够实时返回 AI 的推理结果。

文章转载自:磊哥|www.javacn.site

原文链接:炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦! - 磊哥|www.javacn.site - 博客园

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