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使用WebSocket实时获取印度股票数据源（无调用次数限制）实战

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一、前置准备

1. 获取API密钥

登录 StockTV开发者平台 → 联系客服获取测试Key（格式MY4b781f618e3f43c4b055f25fa61941ad），该密钥无调用次数限制且支持实时数据持续订阅。

2. 安装Python依赖

pip install websocket-client json pandas

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二、核心代码实现

1. 建立WebSocket连接

import websocket
import json
import timeAPI_KEY = "YOUR_API_KEY"
WS_URL = f"wss://ws-api.stocktv.top/connect?key={API_KEY}"def on_message(ws, message):"""处理实时行情推送"""data = json.loads(message)if data.get('type') == 'stock':print(f"[{data['symbol']}] 价格: {data['last']} 涨跌幅: {data['pcp']}%")def on_error(ws, error):print(f"连接异常: {error}")def on_close(ws, close_status_code, close_msg):print(f"连接关闭: {close_msg}")def on_open(ws):"""连接成功后订阅股票"""subscribe_msg = json.dumps({"action": "subscribe","symbols": ["RELIANCE", "NSEI"]  # 印度信实工业/Nifty50指数})ws.send(subscribe_msg)print("订阅成功，开始接收实时数据...")

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2. 启动实时监听（含自动重连）

def start_websocket():while True:try:ws = websocket.WebSocketApp(WS_URL,on_message=on_message,on_error=on_error,on_close=on_close)ws.on_open = on_openws.run_forever()except Exception as e:print(f"连接异常，5秒后重连: {str(e)}")time.sleep(5)# 启动线程持续运行
import threading
threading.Thread(target=start_websocket, daemon=True).start()

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3. 添加心跳机制（保持长连接）

def send_heartbeat(ws):"""每30秒发送心跳包"""while True:try:ws.send(json.dumps({"action": "ping"}))time.sleep(30)except Exception as e:break# 在on_open函数中启动心跳线程
def on_open(ws):# ...原有订阅代码...threading.Thread(target=send_heartbeat, args=(ws,), daemon=True).start()

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三、实时数据示例输出

订阅成功，开始接收实时数据...
[RELIANCE] 价格: 2856.15 涨跌幅: +1.23%
[NSEI] 价格: 22985.40 涨跌幅: +0.75%
[RELIANCE] 价格: 2857.80 涨跌幅: +1.35% 

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四、关键参数说明

字段	说明	示例值
symbol	股票/指数代码	RELIANCE, NSEI
last	最新成交价	2856.15
pcp	涨跌幅百分比（自动带±号）	+1.23%
volume	成交量（股）	1254875
timestamp	数据时间戳（Unix毫秒级）	1725002394123

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五、注意事项

1. 连接稳定性
   通过自动重连机制+心跳包保障7×24小时持续运行

2. 数据时效性
   印度市场交易时段为IST 9:15-15:30（北京时间11:45-18:00），非交易时段无实时数据推送

3. 性能优化
   建议使用异步处理框架（如asyncio）避免数据堆积，实测单连接可承载100+标的实时推送

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