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一、题目描述

给定一个N叉树的根节点，返回其节点值的前序遍历结果。前序遍历的定义是：先访问根节点，再依次遍历每个子节点（从左到右）。例如，对于如下N叉树：

    1/ | \3  2  4
/ \
5  6

前序遍历结果为：[1,3,5,6,2,4]。

二、核心难点：null指针与迭代逻辑的设计

难点1：null指针的作用——标记节点处理阶段

在迭代法中，我们需要模拟递归的“回溯”过程。null指针在此充当阶段分隔符，用于区分以下两个阶段：

1. 入栈子节点阶段：当遇到非null节点时，先将所有子节点逆序入栈，再将当前节点和null入栈，标记“子节点已入栈，等待处理当前节点值”。
2. 收集节点值阶段：当遇到null时，说明其前一个节点的子节点已全部入栈，此时弹出该节点并收集值（类似递归中的“回溯时处理”）。

难点2：迭代逻辑的核心——栈的状态控制

• 子节点逆序入栈：由于栈是后进先出（LIFO），将子节点按逆序入栈（如[C,B,A]入栈，弹出顺序为A,B,C），确保前序遍历的顺序（根→A→B→C）。
• 双栈操作：通过“非null节点入栈子节点→入栈自身和null”的模式，确保在处理完所有子节点后，才会处理当前节点值，避免重复访问。

三、代码解析：迭代法的完整实现

import java.util.*;class Solution {public List<Integer> preorder(Node root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null) return res;Stack<Node> stack = new Stack<>();stack.push(root); // 根节点入栈while (!stack.isEmpty()) {Node node = stack.pop(); // 弹出节点if (node != null) {// 1. 逆序入栈所有子节点if (node.children != null) {for (int i = node.children.size() - 1; i >= 0; i--) {stack.push(node.children.get(i));}}// 2. 入栈当前节点和null（标记处理阶段）stack.push(node);stack.push(null);} else {// 遇到null，说明前一个节点的子节点已处理完毕，收集当前节点值Node valNode = stack.pop();res.add(valNode.val);}}return res;}
}

四、迭代流程模拟：以示例N叉树为例

初始状态

• 栈：[1]
• 结果：[]

第一次循环

1. 弹出1（非null）：
   • 子节点为[3,2,4]，逆序入栈为4,2,3。
   • 入栈1和null，栈变为：[4,2,3,1,null]。

第二次循环

1. 弹出null：
   • 弹出1，加入结果[1]。
   • 栈变为：[4,2,3]。

第三次循环

1. 弹出3（非null）：
   • 子节点为[5,6]，逆序入栈为6,5。
   • 入栈3和null，栈变为：[4,2,6,5,3,null]。

第四次循环

1. 弹出null：
   • 弹出3，加入结果[1,3]。
   • 栈变为：[4,2,6,5]。

第五次循环

1. 弹出5（非null，无子节点）：
   • 入栈5和null，栈变为：[4,2,6,5,null]。

第六次循环

1. 弹出null：
   • 弹出5，加入结果[1,3,5]。
   • 栈变为：[4,2,6]。

后续循环

• 类似流程处理6、2、4，最终结果为[1,3,5,6,2,4]。

五、关键知识点：前序与后序迭代法的对比

前序遍历（当前代码）

• 核心逻辑：
  非null节点→逆序入栈子节点→入栈自身和null
  确保先处理子节点，再通过null触发收集当前节点值。

后序遍历（修改版代码）

public List<Integer> postorder(Node root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null) return res;Stack<Node> stack = new Stack<>();stack.push(root);while (!stack.isEmpty()) {Node node = stack.pop();if (node != null) {stack.push(node); // 先入栈当前节点stack.push(null); // 标记后序处理// 正序入栈子节点（与前序相反）if (node.children != null) {for (Node child : node.children) {stack.push(child);}}} else {Node valNode = stack.pop();res.add(valNode.val); // 后序收集}}return res;
}

• 关键修改：
  1. 子节点正序入栈（前序为逆序），确保后序遍历顺序（左→右→根）。
  2. null标记后处理当前节点，确保子节点先被处理。

六、null指针的本质：模拟递归的压栈与回溯

递归流程	迭代（栈+null）模拟
调用preorder(root)	stack.push(root)
递归前序遍历子节点	逆序入栈子节点，压栈root和null
回溯时处理root.val	遇到null，弹出root并收集值

null指针的作用相当于递归中的“回溯点”，通过栈的状态机控制，将递归的隐式调用栈转化为显式的栈操作，实现非递归算法。

七、总结：迭代法的优势与适用场景

优势

• 空间可控：避免递归深度过大导致的栈溢出（如树高为1e5时）。
• 灵活性：可方便修改为后序、层序等其他遍历方式（只需调整入栈顺序和标记逻辑）。

适用场景

• 所有需要深度优先遍历（DFS）的树结构问题，尤其是N叉树（递归可能复杂）。
• 面试中要求“非递归”解法的场景。

核心思想

通过栈模拟递归的调用栈，利用null等标记符区分节点的“预处理阶段”和“回溯处理阶段”，实现对遍历顺序的精确控制。理解这一思想后，可举一反三解决二叉树、N叉树的各种遍历问题。