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一、正则表达式定义以及正则表达式的构成：
1.什么式正则表达式：
正则表达式：是一个比较特殊的字符序列，能够帮助用户检查一个字符串是否符合某种特殊的模式。
2.正则表达式的构成：
正则表达式是由元字符和限定字符构成的，元字符用来限定匹配的对象，限定符用来限定匹配的个数。
a.元字符：具有特殊意义的专用字符。例如：^和&分别表示开始和结束。
| 元字符 | 描述说明 | 举例 | 结果 |
| . | 匹配任意字符（除\n） | 'p\nytho\tn' | p、y、t、h、o、lt、n |
| \w | 匹配字母、数字、下划线 | 'python\n123' | p、y、t、h、o、n、1、2、3 |
| \W | 匹配非字母、数字、下划线 | 'python\n123' | \n |
| \s | 匹配任意空白字符 | 'python\t123' | \t |
| \S | 匹配任意非空白字符 | 'python\t123' | p、y、t、h、o、n、1、2、3 |
| \d | 匹配任意十进制数 | 'python\t123' | 1、2、3 |
b. 限定符：用于限定匹配的次数。
| 限定符 | 描述说明 | 举例 | 结果 |
| ? | 匹配前面的字符0次或1次 | colour?r | 可以匹配color或colour |
| + | 匹配前面的字符1次或多次 | colour+r | 可以匹配colour或colour...r |
| * | 匹配前面的字符0次或多次 | colour*r | 可以匹配color或colour...r |
| {n} | 匹配前面的字符n次 | colour{2}r | 可以匹配colour |
| {n,} | 匹配前面的字符最少n次 | colour{2,}r | 可以匹配colour或colour...r |
| {n,m} | 匹配前面的字符最小n次，最多m次 | colour{2,4}r | 可以匹配colour或colour...r |
二、正则表达式的应用：
正则表达式有了，如何对其应用，下面进行解释：
对其进行应用利用了，python中的re模块，通过调用re模块从而实现其操作。
注：python中的re内置模块，可以帮助python实现其正则表达式操作。
1.re模块中的一系列函数：
应用re模块就是对这些函数进行调用。
注：调用函数前需要对其进行说明'import re'。
| 函数 | 功能描述 |
| re.match(pattern, string, flags=0) | 用于从字符串的开始位置进行匹配，如果起始位置匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。 |
| re.search(pattern, string, flags=0) | 用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。 |
| re.findall(pattern, string, flags=0) | 用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果是一个列表类型。 |
| re.sub(pattern, repl, string, count, flags=0) | 用于实现对字符串中指定子串的替换。 |
| re.split(pattern, string, maxsplit, flags=0) | 字符串中的split()方法功能相同，都是分隔字符串。 |
2.函数的调用：
（1） re.match(pattern, string, flags=0)的运用：
import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study every day'#待匹配字符串
match=re.match(pattern,s,re.I)
print(match)#None
s2='3.11Python I study every day'
match2=re.match(pattern,s2)
print(match2)#<re.Match object; span=(0, 4), match='3.11'>print('匹配值的起始位置：',match2.start())
print('匹配值的结束位置：',match2.end())
print('匹配区间的位置元素：',match2.span())
print('待匹配的字符串：',match2.string)
print('匹配的数据：',match2.group())（2）re.search(pattern, string, flags=0)的运用：
import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study Python3.11 every day'#待匹配字符串
match=re.search(pattern,s,re.I)s2='4.10 Python I study every day'
s3='Python I study every day'
match3=re.search(pattern,s3)
match2=re.search(pattern,s2)
print(match)
print(match2)
print(match3)print(match.group())
print(match2.group())re.findall(pattern, string, flags=0)的运用：
import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study Python3.11 and Python2.7 every day'#待匹配字符串
s2='4.10 Python I study every day'
s3='Python I study every day'
lst=re.findall(pattern,s)
lst2=re.findall(pattern,s2)
lst3=re.findall(pattern,s3)print(lst)
print(lst2)
print(lst3)（3）re.sub(pattern, repl, string, count, flags=0)和re.split(pattern, string, maxsplit, flags=0)的运用：
import re
pattern='黑客|破解|反爬|爬虫'
s='我想学习Python，想破解一些VIP视频，Python可以实现无低反爬吗？'
new_s=re.sub(pattern,'XXX',s)
print(new_s)s2='http://www.baidu.com/s?wd=wjl&rsv_zpt=1'
pattern2='[?|&]'
lst=re.split(pattern2,s2)
print(lst)