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1.题目描述

2.思路

Krahets佬的DFS / BFS思路如下：

方法1（DFS）：遍历整个矩阵，遇到grid[i][j] == "1"时以DFS的方法向上下左右搜索相邻陆地，最重要的一点是把走过所有陆地的结点都置0以避免后续重复搜索。

方法2（BFS）：遍历整个矩阵，遇到grid[i][j] == "1"时以BFS的方法将上下左右的陆地置0。

3.代码（Python3）

方法1：

class Solution:def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:def dfs(grid, i, j):if not 0 <= i < row or not 0 <= j < col or grid[i][j] == "0": returngrid[i][j] = "0"dfs(grid, i - 1, j)dfs(grid, i + 1, j)dfs(grid, i, j - 1)dfs(grid, i, j + 1)count, row, col = 0, len(grid), len(grid[0])for i in range(row):for j in range(col):if grid[i][j] == "1":dfs(grid, i, j)count += 1return count

方法2：

class Solution:def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:def bfs(grid, i, j):queue = [[i, j]]while queue:[i, j] = queue.pop(0)if 0 <= i < row and 0 <= j < col and grid[i][j] == "1":grid[i][j] = "0"queue += [[i - 1, j], [i + 1, j], [i, j - 1], [i, j + 1]]count, row, col = 0, len(grid), len(grid[0])for i in range(row):for j in range(col):if grid[i][j] == "1":bfs(grid, i, j)count += 1return count

4.执行情况

方法1：

方法2：

5.感想

有史以来做过的第一道图论算法题，完全没有头绪，只能看题解了，看完题解又感觉很简单，以后遇到这种题应该会做了吧。

第一眼感觉DFS比BFS更明了，第二眼其实两种思路都很明了，执行效率也是不相上下。