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一、基于 Stable Diffusion 的本地创意创作

Stable Diffusion 是开源图像生成模型的代表，通过 Python 结合diffusers库，可实现本地图像生成。

1. 环境搭建

首先，安装必要的库：

pip install diffusers transformers torch

若使用 GPU 加速，需安装对应版本的 CUDA 和 cuDNN。

2. 基础图像生成

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch# 加载模型
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")# 生成图像
prompt = "A fantasy landscape with a magical castle"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("fantasy_castle.png")

上述代码加载了 Stable Diffusion v1.5 模型，输入 “奇幻景观与魔法城堡” 的文本提示，即可生成对应图像并保存。

3. 创意扩展

• 风格化控制：通过添加风格提示词，如 “in the style of Van Gogh”（梵高风格），能生成特定艺术风格