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基本概念

ES和MySQL都属于数据库，不过各有各的特性，大致使用方法与MySQL类似并无区别。

MySQL：擅长事务持有ACID的特性，确保数据的一致性和安全。

ES：持有倒排索引，适合海量数据搜索和分析。

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ES和MySQL如何保证数据的一致性

保证数据的一致性可采用双写来实现，在修改数据库的适合也修改ES

// 伪代码示例
@Transactional
public void saveOrder(Order order) {// 1. 写MySQLmysqlMapper.insert(order); // 2. 写ES（失败会触发事务回滚）esClient.index(order); 
}

如果需要做优化可以通过异步实现，比如MQ，并且还能对消息做持久化和重试或确认，进一步保证了数据的安全和一致性。

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倒排索引和B+Tree有什么不同

数据库索引采用的B+Tree存储结构维护数据，适合单点查询和范围查询

         [根节点]/      \[内部节点]  [内部节点]/    |    \ 
[叶子1]↔[叶子2]↔[叶子3]  # 叶子节点存储实际数据，且双向链表连接

倒排索引根据词语来进行分类，适合搜索引擎功能

{"关键词A": [文档1_ID, 文档2_ID, ...],  # 倒排列表（Postings List）"关键词B": [文档3_ID, 文档5_ID, ...]
}