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Docker技术深度解析：从架构到实战的运维指南
- 一、Docker核心架构与组件详解
- 1. 什么是Docker？
- 1. Docker引擎（Docker Engine）
- 2. Docker对象模型
- 二、关键技术深度剖析
- 1. 容器隔离机制
- 2. 容器网络模型
- 网络驱动类型
- 自定义网络实战
- 3. 存储卷与数据持久化
- 三种挂载方式对比
- 示例：MySQL数据持久化
- 三、高级运维场景实战
- 1. 多容器应用编排（Docker Compose）
- 编排部署WordPress
- 2. 集群化部署（Docker Swarm）
- 初始化Swarm集群
- 部署集群服务
- 四、安全与最佳实践
- 1. 容器安全加固
- 2. 镜像优化原则
- 五、监控与排错技巧
- 1. 容器日志管理
- 2. 资源监控命令
- 3. 故障排查流程
- 六、延伸学习路线
- 七、总结
一、Docker核心架构与组件详解
1. 什么是Docker？
Docker是一种开源平台，用于开发、交付和运行应用程序的技术。它允许开发人员在容器中封装应用程序及其所有依赖项，然后在任何环境中快速部署这些容器。Docker的主要优势包括轻量级、可移植性和灵活性，使得应用程序可以更容易地在不同环境中运行。
1. Docker引擎（Docker Engine）
Docker引擎是Docker的核心组件，采用C/S架构，由以下模块组成：
- Docker Daemon（dockerd）：常驻后台的守护进程，负责管理镜像、容器、网络和存储卷。
- Docker Client（docker CLI）：用户通过命令行与Daemon交互的客户端工具。
- Containerd：容器运行时，负责容器生命周期管理（从OCI规范到内核调用）。
- Runc：底层容器运行时，实现Linux命名空间、cgroups等核心技术。
2. Docker对象模型
| 对象 | 描述 |
|---|---|
| 镜像（Image） | 只读模板，包含应用代码、运行时环境和依赖（分层存储，基于UnionFS） |
| 容器（Container） | 镜像的运行实例，具有独立的文件系统、网络和进程空间 |
| 网络（Network） | 容器间通信的隔离通道（支持bridge/host/overlay等模式） |
| 数据卷（Volume） | 持久化存储方案，绕过容器层直接读写宿主机文件系统 |
二、关键技术深度剖析
1. 容器隔离机制
-
命名空间（Namespaces）
- PID：进程隔离
- Network：网络栈隔离
- Mount：文件系统隔离
# 查看当前容器的命名空间 ls -l /proc/$(docker inspect -f '{{.State.Pid}}' 容器ID)/ns -
控制组（cgroups）
- 限制CPU、内存、磁盘I/O资源
# 查看容器cgroup配置 cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器ID>/memory.limit_in_bytes
2. 容器网络模型
网络驱动类型
| 类型 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| bridge | 单机容器通信（默认&#x |