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RedisTemplate 及相关操作接口对比与方法说明

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1. RedisTemplate 核心接口与实现类

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 的核心模板类，通过 opsFor... 方法返回不同数据类型的操作接口，每个接口对应 Redis 的一种数据结构。以下是主要接口及其实现类：

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2. 各操作接口及方法说明

(1) RedisValueOperations<K, V>

• 对应数据类型：字符串（String）
• 实现类：DefaultRedisScriptingOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • set(K key, V value)：设置键值对。
  • set(K key, V value, long offset)：设置指定偏移量的值（如追加字符串）。
  • getExpire(K key)：获取键的剩余过期时间（毫秒）。
  • multiSet(Map<K, V> map)：批量设置键值对。
  • increment(K key, long delta)：对数值键执行递增操作。
  • append(K key, String value)：追加字符串到现有值末尾。

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(2) RedisHashOperations<K, HK, HV>

• 对应数据类型：哈希（Hash）
• 实现类：DefaultHashOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • put(K key, HK hashKey, HV hashValue)：在哈希中设置字段值。
  • get(K key, HK hashKey)：获取哈希中的字段值。
  • entries(K key)：获取哈希中所有字段和值。
  • hasKey(K key, HK hashKey)：判断哈希中是否存在字段。
  • increment(K key, HK hashKey, long delta)：递增哈希中的数值字段。

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(3) RedisListOperations<K, V>

• 对应数据类型：列表（List）
• 实现类：DefaultListOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • leftPush(K key, V value)：从左侧（头）插入元素。
  • rightPush(K key, V value)：从右侧（尾）插入元素。
  • leftPop(K key)：弹出并返回左侧元素。
  • range(K key, long start, long end)：获取列表切片。
  • trim(K key, long start, long end)：截取列表到指定范围。

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(4) RedisSetOperations<K, V>

• 对应数据类型：集合（Set）
• 实现类：DefaultSetOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • add(K key, V... values)：添加元素到集合。
  • remove(K key, V... values)：从集合中移除元素。
  • members(K key)：获取集合中所有元素。
  • isMember(K key, V value)：判断元素是否存在于集合中。
  • randomMember(K key)：随机获取一个元素。

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(5) RedisZSetOperations<K, V>

• 对应数据类型：有序集合（Sorted Set）
• 实现类：DefaultZSetOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • add(K key, V value, double score)：添加元素及分数。
  • rangeByScore(K key, double min, double max)：按分数范围获取元素。
  • score(K key, V value)：获取元素的分数。
  • removeRangeByScore(K key, double start, double end)：按分数范围删除元素。
  • rank(K key, V value)：获取元素的排名（从小到大）。

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(6) RedisGeoOperations<K, V>

• 对应数据类型：地理位置（Geo）
• 实现类：DefaultGeoOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • add(K key, V member, double longitude, double latitude)：添加地理位置。
  • distance(K key, V member1, V member2)：计算两点距离。
  • radius(K key, double longitude, double latitude, double radius, RedisGeoCommands.DistanceUnit unit)：获取指定半径内的元素。
  • position(K key, V member)：获取元素的经纬度坐标。

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(7) RedisStreamOperations<K, V>

• 对应数据类型：流（Stream，Redis 5+）
• 实现类：DefaultStreamOperations（内部实现）
• 主要方法：
  • add(K key, StreamEntryID id, Map<Field, V> values)：向流中添加条目。
  • read(K key, StreamOffset<K> streamOffset)：读取流数据。
  • acknowledge(K key, Consumer consumer, StreamEntryID... ids)：确认已处理的条目。
  • trim(K key, long maxEntries)：按最大条目数截断流。

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对比表格

接口	对应数据类型	核心方法	典型场景
RedisValueOperations	字符串（String）	set, get, increment, append	简单键值存储（如计数器、缓存）
RedisHashOperations	哈希（Hash）	put, get, entries, increment	对象属性存储（如用户资料）
RedisListOperations	列表（List）	leftPush, rightPush, leftPop, range	队列/栈操作（如消息队列）
RedisSetOperations	集合（Set）	add, remove, members, isMember	去重存储（如标签、唯一用户列表）
RedisZSetOperations	有序集合（ZSet）	add, rangeByScore, score, rank	排名/优先级队列（如排行榜）
RedisGeoOperations	地理位置（Geo）	add, distance, radius, position	地理信息查询（如附近商家）
RedisStreamOperations	流（Stream）	add, read, acknowledge, trim	流式数据处理（如日志、事件队列）

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总结与建议

1. 选择接口：根据 Redis 数据类型选择对应操作接口（如列表用 RedisListOperations）。
2. 原子性操作：复杂操作可通过 RedisTemplate.execute(SessionCallback) 实现事务性。
3. 性能优化：
   • 批量操作（如 multiSet）减少网络开销。
   • 使用 RedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true) 开启事务支持。
4. 高级功能：如地理位置查询（RedisGeoOperations）或流处理（RedisStreamOperations）需结合具体业务场景。

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示例代码

@Service
public class RedisService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void demoOperations() {// 字符串操作redisTemplate.opsForValue().set("counter", 0);redisTemplate.opsForValue().increment("counter", 1); // 原子递增// 哈希操作redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "张三");redisTemplate.opsForHash().increment("user:1001", "age", 1);// 列表操作redisTemplate.opsForList().rightPush("queue", "message1");redisTemplate.opsForList().leftPop("queue");// 地理位置redisTemplate.opsForGeo().add("locations", "星巴克", 116.397428, 39.90923;);redisTemplate.opsForGeo().radius("locations", 116.3, 39.9, 1000, KILOMETERS);}
}

根据业务需求选择合适的数据类型和接口，灵活使用 Redis 的强大功能！