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数据库结构解析

数据库结构通常分为三层：外模式（用户视图）、概念模式（逻辑设计）和内模式（物理存储）。核心组件包括表、字段、索引、约束（如主键、外键）以及视图。关系型数据库遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），而非关系型数据库（如MongoDB）采用文档或键值存储。

-- 示例：查看表结构
DESCRIBE employees;

建库建表

创建数据库需定义字符集和排序规则，建表时需明确字段类型（如VARCHAR, INT）和约束。主键确保唯一性，外键维护表间关系。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE company CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;-- 创建表
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100) NOT NULL,dept_id INT,FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id)
);

查询基础

基础查询包括SELECT、WHERE筛选、GROUP BY分组和ORDER BY排序。聚合函数（如COUNT, SUM）常与GROUP BY配合使用。

-- 条件查询示例
SELECT name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > 5000 
ORDER BY hire_date DESC;

JOIN操作

JOIN用于关联多张表，常见类型包括INNER JOIN（交集）、LEFT JOIN（左表全保留）和RIGHT JOIN。需注意关联字段的索引性能。

-- INNER JOIN示例
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

进阶知识点

索引优化
创建索引加速查询，但过多索引影响写入性能。复合索引需遵循最左前缀原则。

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_name_dept ON employees(name, dept_id);

事务控制
使用BEGIN, COMMIT, ROLLBACK管理事务，隔离级别（如READ COMMITTED）影响并发行为。

-- 事务示例
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;

窗口函数
适用于分组计算但不合并行的场景，如排名、累积求和。

-- 计算部门薪资排名
SELECT name, salary,RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

存储过程与触发器
存储过程封装复杂逻辑，触发器自动响应数据变更。

-- 存储过程示例
CREATE PROCEDURE raise_salary(IN emp_id INT, IN amount DECIMAL)
BEGINUPDATE employees SET salary = salary + amount WHERE id = emp_id;
END;