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互斥量（mutex）和条件变量（condition_variable）在多线程编程中通常是配合使用的，它们解决的是不同层面的问题。简单来说：

1. 互斥量（mutex） 用于 互斥访问 共享资源，保证同一时间只有一个线程可以访问临界区，防止数据竞争。

2. 条件变量（condition_variable） 解决的是 线程同步 的问题，允许线程在特定条件满足前进入等待状态，并在条件满足时被通知唤醒。

为啥有了互斥量还需要 condition_variable？

互斥量本身只能防止多个线程同时访问共享资源，但不能用于线程间的等待和通知机制。如果线程需要等待某个条件成立才能继续执行，仅靠互斥量会导致忙等待（不断轮询检查条件），这样会浪费 CPU 资源。而 condition_variable 可以让线程高效等待，避免资源浪费。

具体场景：

1. 没有 condition_variable 的情况（忙等待）

std::mutex mtx;
bool ready = false; // 共享资源的状态void worker() {while (true) {mtx.lock();if (ready) {std::cout << "Processing data..." << std::endl;mtx.unlock();break;}mtx.unlock();std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 轮询等待}
}

这里，worker 线程必须不断轮询 ready 变量是否变为 true，即使 ready 很长时间都不变，线程仍然会定期尝试获取互斥锁，导致 CPU 资源浪费。

2. 使用 condition_variable（高效等待）

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;void worker() {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);cv.wait(lock, [] { return ready; }); // 线程会在这里等待，直到 ready 变为 truestd::cout << "Processing data..." << std::endl;
}void producer() {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); // 模拟数据准备时间std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);ready = true;cv.notify_one(); // 唤醒等待的线程
}

在这个版本中，worker 线程会在 cv.wait() 处 阻塞，直到 producer 线程调用 cv.notify_one()，线程才会被唤醒并继续执行。这种方式避免了 CPU 资源的浪费，提升了效率。

总结：

• 互斥量 只负责保护数据的访问，不能用来通知其他线程状态的变化。
• condition_variable 让线程可以高效等待某个条件，避免忙等待带来的性能浪费。
• 它们通常配合使用，condition_variable 依赖 mutex 来保护共享数据的状态。

因此，即使有了互斥量，在需要线程同步的场景下，我们仍然需要 condition_variable 来高效地协调线程的执行顺序。

想象一个餐厅点餐的场景，我们用它来类比 mutex 和 condition_variable 的作用。

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场景描述

在一个餐厅里：

• 顾客点餐后需要等待厨师做好饭。
• 厨师在顾客点餐之前是不会做饭的。
• 顾客不能频繁去后厨查看饭是不是好了，否则会很麻烦。
• 当饭做好后，厨师会通知顾客来取饭。

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不用 condition_variable，仅用 mutex（忙等待的情况）

如果没有 condition_variable，顾客会不断去后厨查看饭是否好了：

std::mutex mtx;
bool food_ready = false; // 饭是否做好void customer() {while (true) { mtx.lock();if (food_ready) {std::cout << "顾客：拿到饭，开始吃！" << std::endl;mtx.unlock();break;}mtx.unlock();std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 轮询等待std::cout << "顾客：饭好了没？" << std::endl;}
}void chef() {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); // 模拟做饭时间mtx.lock();food_ready = true;std::cout << "厨师：饭做好了！" << std::endl;mtx.unlock();
}

问题：

• 顾客不停地轮询后厨（忙等待），就像线程不断检查共享变量 food_ready，浪费 CPU 资源。
• 这个过程即使饭还没好，顾客仍然会每隔一段时间就去“打扰”后厨（检查 food_ready 变量）。

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使用 condition_variable（高效等待）

如果用 condition_variable，顾客可以安心等厨师通知，而不是不停地去检查。

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool food_ready = false;void customer() {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);cv.wait(lock, [] { return food_ready; }); // 等待厨师通知std::cout << "顾客：拿到饭，开始吃！" << std::endl;
}void chef() {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); // 模拟做饭时间std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);food_ready = true;std::cout << "厨师：饭做好了！" << std::endl;cv.notify_one(); // 通知顾客饭已经好了
}

改进点：

• 顾客不用一直去问饭好了没，而是安心等待，一旦厨师通知，顾客才去取饭。
• 这个机制避免了不必要的 CPU 轮询，就像 cv.wait() 让线程休眠，直到 cv.notify_one() 叫醒它。

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总结

方式	现实类比	编程效果
只用 mutex	顾客不停地去厨房问“饭好了没？”	线程不断检查变量（忙等待，浪费 CPU）
condition_variable + mutex	顾客坐着等，厨师做好饭后叫他来取	线程高效等待，不浪费资源

所以，互斥量（mutex）解决数据竞争问题，而 condition_variable 解决高效等待和线程同步的问题，它们是互补的！