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Real-ESRGAN 是一款专注于图像和视频修复的强大算法软件，其核心目标是开发出能够广泛应用于实际场景的高效修复技术。它基于 ESRGAN（增强型超分辨率生成对抗网络）进行深度优化与拓展，在图像修复领域实现了质的飞跃。
在技术实现上，Real-ESRGAN 创新性地采用纯合成数据进行训练。传统图像修复算法在处理真实场景图像时，常因训练数据与实际应用场景的差异而效果不佳。而 Real-ESRGAN 通过模拟真实世界中图像可能出现的模糊、噪点、压缩失真等退化情况，生成大量合成训练数据，使模型能够学习到各种复杂的图像退化模式，进而在面对实际受损图像时，精准还原细节、提升画质。例如，在处理老旧照片时，它能有效去除划痕、噪点，同时恢复人物面部纹理、建筑线条等细节，让褪色模糊的照片重焕生机。
在实际应用中，Real-ESRGAN 展现出极高的实用性和广泛的适用性。无论是修复因年代久远而受损的珍贵影像资料，还是提升网络低清图片的分辨率以满足专业设计需求；无论是优化监控摄像头拍摄的模糊画面辅助安防工作，亦或是增强视频画质，为用户带来更优质的观影体验，Real-ESRGAN 都能出色完成任务。此外，它还支持批量处理，极大提高了修复效率，为影视制作、文物数字化、数字艺术等多个领域提供了强大的技术支持，成为图像 / 视频修复领域不可或缺的实用工具。
参考原文：[Windows] 本地无损放大软件-realesrgan-gui
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