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2025年伊始，一款名为DeepSeek-R1的国产AI大模型以其高性能、低成本等核心优势成功霸榜热搜，在全国乃至全球掀起一场以AI为核心的技术革新与管理变革。
面对这样极具颠覆性的革新命题，易路人力资源科技王天扬先生自2022年起就率团队持续专注于AI在人力资源领域的融合应用与技术创新并取得诸多成功实践：2022年发布企业人力资源AI助手-小易同学；2023年，带领团队率先探索AI大模型在人力资源领域的各项应用与实践，并与华为启动合作共建HR行业大模型；2024年，率先开拓上线首个垂直于人力资源领域AI Agent-易路iBuilder智能体平台，以覆盖人力资源全业务场景的AI Agent平台引领国内人力资源AI实践创新的融合应用：
在外界仍执着于“AI能否替代管理者”这个伪命题时，作为国内HR 软件领军企业的易路已率先迈出了这一步，从人力资源管理决策的底层逻辑出发，将人工智能的核心能力落地于人力资源，并通过AI智能体从“提效工具”到“业务伙伴”的转变，助力各行业企业实现人机共治、共生、共创的人力资源管理新范式。
除了自身实践，我们发现，各行业企业的人力资源管理模式、需求痛点、应对心态等也在这场AI浪潮之中悄然转变。据此，易路人力资源科技联合HR数智研究院共同发起专项调研，并撰稿发布《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》（以下简称《白皮书》）。
此次白皮书围绕AI在人力资源领域应用现状、HR视角下如何推进AI应用落地、企业领导层视角下如何应对AI席卷带来的管理模式、组织模式、工作模式变革等核心热议话题，希望能够更多企业人力资源管理变革带来启发与借鉴！
以下部分观点整理自《白皮书》：
一、现状：人力资源领域AI应用与落地“跑起来”
《白皮书》数据显示，目前已有超过70%的受访企业开始将AI技术应用于人力资源管理中，这其中，员工人数过万的超大体量企业应用AI的比例更高，达到85%；主要集中在互联网、高科技、金融等行业。受业务复杂度高、数据量大等因素交叠影响，这些行业企业往往对AI技术赋能下的人力资源管理需求更为迫切。
人力资源管理智能化应势而上，AI的核心价值受企业管理层肯定
过往各项研究表明，AI已经被广泛应用于企业经营的各个环节中。根据易路于2023年发布的《AI在企业人力资源中的应用白皮书1.0》（以下简称《白皮书1.0》），我们可以明确感受到：AI已不同程度应用于招聘管理、员工入职、培训管理、薪酬管理、绩效、考勤等人力资源主要模块。而随着时间推移，经过一年多的持续探索，本次调研数据发现：
1）人力资源管理智能化的步伐已超出我们想象，有关AI在人力资源领域的应用与探索，无论深度还是广度均有突破。
从过去谨慎观望到如今“走起来”甚至“跑起来”，AI应用与实践已渗透到人力资源管理的各业务模块，并有少部分企业明确表示已实现深入应用；68%的受访企业对于AI应用与人力资源各个业务场景，表现出高意愿度、高使用度等特征。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
2）此外，AI技术对于人力资源管理的核心价值越来越受企业高层关注与重视。超过75%的受访企业认为AI技术可以辅助发现工作盲区、增强效率。
员工体验、招聘效率、跨部门协同成为企业人力资源领域探索并应用AI技术的核心目标。通过“由上而下”与“由下而上”的双向驱动，AI技术在人力资源管理乃至于企业经营管理中应用落地、生根发芽、融合创新，迸发出令人惊艳的想象空间。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
AI之于HR领域，“物美价廉”是目标也是趋势
在AI技术高速发展、千行万业如火如荼推进 AI 技术应用的大背景之下，尽管我们深知 AI 是未来发展趋势，但同时也需清醒认识到，人力资源行业当前对于 AI 价值的开发还只是冰山一角。为实现更深度的 AI 赋能，首先需面对技术实现、成本、安全性等“基础设施建设”层面的阻碍。
在有关企业人力资源应用 AI 技术面临挑战的调研中，排在前 3 位的依次是：相关产品或技术不成熟、技术成本高、隐私与数据安全担忧，分别占比 23.4%、19.6%、16.2%；除此之外，技术与业务融合难度大、缺乏专业支持与培训分别占比 15.5%、15.1%，是本次受访企业频繁提及并期望尽快突破的主要难点。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
不难看出，“成本效益”与“优化体验”成为企业人力资源各业务环节深入应用AI技术的2大关键要素。而在当前仅处于初期阶段就已实现或已明确可预见的AI能力与价值，我们相信，人力资源领域开启物美价廉的智能化时代就在不久的未来。
二、未来：AI将重构人力资源管理
当下，AI之于人力资源领域，其价值早已不再局限于提升效率，更在深层次上带来人力资源运作、组织管理、经营决策等各个层面的革新。
作为AI重构企业经营管理的冰山一角，当我们透过AI的视角观察人力资源各个业务场景时，会发现每个场景都将有一个特性约束条件下的最优解方程，比如：
定向调薪其实是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程；人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换；组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换；企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神经网络……
人力资源管理、企业经营管理等这些曾经被视为“不可量化”的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。
据此，来自复旦大学企业管理系主任李绪红教授，作为此次《白皮书》特邀专家顾问指出：
HRVP 将面临如何界定标准工作与非标准工作的新难题：
AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是人力资源管理者面临的新难题。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
非标准工作决策将依然以“人”为本
毫无疑问，标准化工作未来将首先被 AI 替代，但是是否意味着 AI 未来将完全替代人工呢？我们认为，答案是否定的，特别是在非标准工作的“决策”环节，我们认为由于其复杂性、创造性和人际互动需求，短期内难以被AI 完全替代。
但值得注意的是，虽然 AI 难以完全替代非标准化工作，但其仍有诸多可用之处，例如数据分析与洞察、自动化辅助、增强创造力、情感分析等。相对应的，短期内非标准工作领域中也存在难以被 AI 完全替代的，例如：战略决策、复杂人际互动、创新与设计、伦理与道德判断。
总结而言，优秀的员工与管理者将凭借其出色的决策能力、判断能力以及 AI 应用能力始终驾驭AI。
从提高效率到提高有效性，将是AI-HR未来的主线任务
从目前 AI 在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到，提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显的成效，典型如自动化简历筛选、智能考勤系统、薪酬核算自动化等。
而随着 AI 技术逐渐成熟，AI 的能力已从简单任务执行扩展到复杂决策支持，为提升有效性提供可能。未来，AI-HR 的核心价值不仅要强调“把事情做快”，还要力争“做对的事情”。