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在 Java 中，flatMap 是 Stream API（Java 8+）中的一个重要方法，用于将嵌套的集合结构“扁平化”，或者将多个流合并为一个流。它的核心思想是**“先映射（Map），后扁平化（Flatten）”**。

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1. flatMap 的核心作用

• 解决嵌套集合问题：当数据源是嵌套结构（如 List<List<T>>）时，flatMap 可以将嵌套的集合“打平”成单层流。
• 一对多映射：将每个元素转换为多个新元素，并将所有结果合并成一个新的流。

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2. flatMap vs. map

• map：将每个元素映射为另一个元素，结果仍是一一对应。

  List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World");
  List<Integer> lengths = words.stream().map(s -> s.length()) // 转换为每个字符串的长度.collect(Collectors.toList());
  // 结果：[5, 5]
  

• flatMap：将每个元素映射为一个流，并将所有流合并为一个流。

  List<List<Integer>> nestedList = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2),Arrays.asList(3, 4)
  );
  List<Integer> flatList = nestedList.stream().flatMap(list -> list.stream()) // 将每个 List<Integer> 转换为流，合并所有流.collect(Collectors.toList());
  // 结果：[1, 2, 3, 4]
  

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3. 经典使用场景

场景 1：拆分字符串并合并

List<String> lines = Arrays.asList("Hello World", "Java Programming");
List<String> words = lines.stream().flatMap(line -> Arrays.stream(line.split(" "))) // 拆分每个字符串为单词流.collect(Collectors.toList());
// 结果：["Hello", "World", "Java", "Programming"]

场景 2：处理嵌套集合

List<List<String>> nestedLists = Arrays.asList(Arrays.asList("A", "B"),Arrays.asList("C", "D")
);
List<String> mergedList = nestedLists.stream().flatMap(Collection::stream) // 等价于 list -> list.stream().collect(Collectors.toList());
// 结果：["A", "B", "C", "D"]

场景 3：Optional 的 flatMap

Optional<String> optionalValue = Optional.of("Hello");
Optional<Character> firstChar = optionalValue.flatMap(s -> s.isEmpty() ? Optional.empty() : Optional.of(s.charAt(0)));
// 结果：Optional['H']

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4. 底层原理

• flatMap 接收一个函数（Function<T, Stream<R>>），该函数将每个元素转换为一个流。
• 所有生成的流会被合并成一个最终的流。
• 如果某个元素映射后返回 null 或空流，它会被自动忽略。

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5. 注意事项

• 避免深度嵌套：过度使用 flatMap 可能导致代码可读性下降。
• 延迟执行：与所有流操作一样，flatMap 是延迟执行的，只有在终止操作（如 collect）触发时才会处理数据。
• 并行流兼容：flatMap 可以安全用于并行流，但需确保函数是线程安全的。

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6. 总结

• 用途：解决嵌套集合、一对多映射、流合并。
• 核心逻辑：map + flatten（映射后扁平化）。
• 适用场景：处理复杂数据结构（如 JSON 嵌套、数据库关联查询结果）时非常高效。

如果结合 Java 的 Stream API，flatMap 能让代码更简洁且更具表达力。