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在Go语言并发程序中，当多个 goroutine 同时读写同一共享变量时，如果不加以控制，会引发数据竞争（race condition），导致程序行为不可预期。

Go 提供了多种同步原语，最基本的就是 sync.Mutex 和 sync.RWMutex。

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一、什么是数据竞争？

数据竞争发生在两个或多个 goroutine 同时访问相同的内存地址，并且至少有一个是写操作，且未使用同步机制。

表现包括：

• • 输出错乱、值错误
• • 程序崩溃或逻辑失常
• • 非确定性 bug（最难排查）

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二、sync.Mutex：互斥锁

sync.Mutex 是最常见的锁，用于保护临界区，使得同一时间只有一个 goroutine 可以进入。

示例：未加锁的并发写入（错误）

var counter intfunc increment() {for i := 0; i < 1000; i++ {counter++}
}func main() {for i := 0; i < 10; i++ {go increment()}time.Sleep(time.Second)fmt.Println("Counter:", counter) // 不确定输出
}

正确使用 Mutex 加锁

var (counter intmutex   sync.Mutex
)func increment() {for i := 0; i < 1000; i++ {mutex.Lock()counter++mutex.Unlock()}
}

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三、sync.RWMutex：读写互斥锁

相比 Mutex，sync.RWMutex 提供了更细粒度的控制：

操作	行为说明
Lock()	获取写锁，所有读写都被阻塞
RLock()	获取读锁，允许多个同时读
写锁优先级高	有写者等待时，新的读锁会被阻止

示例：多个读协程同时访问共享资源

type SafeMap struct {data map[string]stringmu   sync.RWMutex
}func (s *SafeMap) Get(key string) string {s.mu.RLock()defer s.mu.RUnlock()return s.data[key]
}func (s *SafeMap) Set(key, val string) {s.mu.Lock()defer s.mu.Unlock()s.data[key] = val
}

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四、使用场景对比

场景	推荐使用
多个读协程 + 偶尔写	RWMutex
频繁读写，互斥访问临界区	Mutex
极端并发 + 只读数据	无需加锁（只读）
精确锁粒度对性能有重要影响的系统	RWMutex 可调优

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五、避免死锁的建议

• • 加锁后一定记得解锁，推荐使用 defer
• • 避免多个锁嵌套加锁（容易形成死锁环）
• • 尽量缩小加锁范围，不要锁整个函数
• • 避免在持锁状态下调用外部函数（可能阻塞）

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六、使用 -race 检查数据竞争

Go 提供了内置的竞态检测工具：

go run -race main.go

可自动分析是否存在数据竞争，是并发调试的利器。

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七、小结

• • sync.Mutex 是最基础的并发控制工具，适用于串行化访问。
• • sync.RWMutex 适用于读多写少的场景，提升并发效率。
• • 使用锁时一定要小心死锁与性能瓶颈，配合 -race 工具排查隐患。

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