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编程原本是一项具有一定门槛的技能，但借助 AI Coding 产品，新手也能写出可运行的代码，非专业人员如业务分析师、产品经理，也能在 AI 帮助下直接生成简单应用。

这一演变对软件产业产生了深远影响。当 AI 逐步参与代码生成、调试乃至项目管理，编程范式正从“AI 辅助”迈向 AI Agent 驱动的“AI 协作”。

今天市场上的 AI Coding 产品是如何发展的？按照发布时间与产品类型，AI Coding 的发展历程大致可以分为四个阶段：

• 代码模型基建，比如 Codex、o1、DeepSeek R1 等

• 基于 IDE 的编程增强插件，比如 GitHub Copilot

• Web IDE 平台集成 AI，比如 Replit Ghostwriter

• AI 原生 IDE，比如 Cursor

作为一站式 AIGC 云服务平台，PPIO派欧云提供高性能大模型 API 服务，涵盖最新的 Meta-Llama-4、DeepSeek R1/V3 Turbo、Qwen3 等系列模型，且支持在 Cursor、Cline 等 AI Coding 产品中调用。

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PPIO x Cursor 教程

PPIO x Cline 教程

1. 模型基建层的奠基

AI 编程工具的飞跃离不开背后大模型基础能力的演进。

初代专用代码模型可以追溯到 2020 年 6 月，OpenAI 发布了里程碑式的大模型 GPT-3，其 1750 亿参数的大规模预训练展现了惊人的文本生成能力，其中也包含一定编程知识。很快，OpenAI 的战略投资方微软迅速与 OpenAI 达成合作获得 GPT-3 的独家授权，将其应用于自家产品，这直接催生了 OpenAI Codex——一种在 GPT-3 基础上专门对海量公共代码 fine-tune 的模型，2021 年 8 月以 API 形式发布，用于理解自然语言并生成对应代码。

Codex 可以被看作 GPT-3 的“程序员版本”，对 159GB 的 GitHub 代码进行了训练，并内置编程领域的知识。GitHub Copilot 正是基于 Codex 提供智能补全服务。Codex 的出现极大提升了 AI 编程的实用性——它能更准确地产生符合语义意图的代码片段，被认为“预示了 AI 编程的可能图景”。

Codex 是一个闭源模型，与此同时，开源社区与其他企业也在研发表现不俗的代码大模型。例如 2022 年，Salesforce 发布了 CodeGen 模型，Meta 则在 2023 年开放了针对代码优化的 Code Llama（基于LLaMA模型微调）。

其中最引人注目的是 Hugging Face 与 ServiceNow 牵头的 BigCode 项目：2023 年 5 月他们发布了 15B 参数的开源模型 StarCoder，允许免费商用，被誉为“代码界的GPT”。StarCoder 训练了 80 多种编程语言的数据，并能在 VS Code 中集成使用，甚至像 ChatGPT 一样理解指令和回答代码问题。这些开源模型的出现，打破了大厂对 AI 编程引擎的垄断，促进了学术和开发社区的协同创新。

此后，代码模型不断进步。今年，OpenAI 先后推出了 GPT-4.1、o3 和 o4-mini 模型，增强了编程问题的解决能力。 Anthropic 推出了 Claude 4 系列模型，包括 Opus 4 和 Sonnet 4，专为编程和复杂问题解决优化。 DeepSeek 发布了 R1-0528 模型，在代码生成方面表现出色。

代码模型的进步直接提升了代码助手的智商上限。更长的上下文使 AI 理解整个项目成为可能，更高的代码准确率降低了生成错误的几率。正因如此，许多业界观察者认为 AI 对编程的改变才刚刚开始，模型能力的演化将不断打开新的应用空间。

2. 编程增强工具的崛起

在代码模型能力不断提升的同时，AI 编程助手也在 2021 年前后开始兴起，以插件或云服务形式集成于传统开发环境，为开发者提供智能代码补全、语义级建议和重构提示等功能，典型代表为微软的 GitHub Copilot。

GitHub Copilot 通过大模型对上下文代码的理解来预测后续代码，减轻程序员编写样板代码的负担，提高开发效率。

GitHub Copilot 是由 OpenAI Codex 模型驱动的 AI 代码助手。2021年6月，GitHub 宣布 Copilot 技术预览版，上线 VS Code 插件，为开发者实时补全整行代码甚至整个函数。Copilot 能根据注释或函数签名生成实现代码，让开发者“所想即所得”。

经过一年的测试迭代，Copilot 于 2022 年 6 月面向所有开发者正式发布，并对学生和开源贡献者免费。截至发布时已有逾 120 万开发者试用，官方统计 Copilot 已经能够生成开发者约 40% 新代码。Copilot 的出现被视为里程碑事件，引领了“AI Pair Programmer”风潮。

2024年，GitHub Copilot 不再与 OpenAI 的模型绑定，开始支持来自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的多种大型语言模型，提供用户选择。 今年，GitHub 宣布 Copilot 从代码补全助手转变为全面的 AI 编程代理，能够处理任务分配、错误修复和代码维护等复杂任务。

随着 GitHub Copilot 的成功，市场上涌现出多款类似的 AI 编程助手，比如 Amazon CodeWhisperer、Tabnine 等。

Tabnine 是最早的 AI 自动补全工具之一，其前身 Codota 早在2018年推出机器学习驱动的代码补全，主要基于语法模式。2021 年 5 月，Tabnine 公司发布首个自研大型语言模型版本的代码助手，并将品牌从 Codota 更名为 Tabnine。借助自有 LLM 模型，Tabnine 在 2022 年推出了升级版“全行和代码段”补全功能，并在当年用户数突破百万。此后 Tabnine 持续演进：2023 年 6 月上线了支持对话式问答的 Chat 模式，2024 年进一步允许用户自选模型（包括 Mistral 和 OpenAI 模型）以平衡效果与隐私。

这些代码补全类产品推动了“AI 助理”在开发者中的普及，但扮演的仍然是“效率工具”的角色。借助它们，程序员可以更高效地完成样板代码、寻找实现思路，专注于更高层次的设计。

3. Web IDE 平台集成 AI

从 2022 年开始，AI 编程助手与云端开发平台的融合成为一大趋势。许多产品选择在浏览器 IDE 或在线编程平台中直接嵌入 AI 功能，让用户开箱即用，无需本地安装复杂环境，就能享受 AI 辅助编码。这种模式特别适合轻量开发、编程教学和快速原型搭建等场景：一台联网设备即可编写并运行代码，而AI随时提供帮助。

Replit Ghostwriter 是面向云端 IDE 的 AI 助手集成范例。Replit 是一家在线编程平台，支持多人实时协作和一键运行部署。2022 年 10 月，Replit 推出了内置的 AI 编程助手 Ghostwriter。Ghostwriter 提供了四大功能：Complete 代码补全、Generate 根据描述生成代码、Transform 智能重构代码以及 Explain 代码解释。开发者只需在浏览器中编写代码，Ghostwriter 会在侧边实时给出建议或根据用户指令插入代码，甚至可以选中一段代码让AI解释其作用。

值得一提的是，Replit 将 Ghostwriter 看作是“多人协作模式的延伸”——只不过共同编程的不再是另一个人，而是一个凝聚了人类全部编程知识的 AI 代理。正如 Replit 创始人所言：“Ghostwriter 就像实时和一个代表整个人类编程知识的智能体协作”。这种定位凸显了 AI 在云IDE中的角色从简单工具提升为类似协作者的存在。

前端云平台 Vercel 在 2023 年推出的 v0 是一个面向前端开发的生成式Web IDE。开发者用自然语言描述界面需求，v0 就能生成 React/HTML/CSS 代码和组件结构，大幅降低前端开发门槛。Vercel v0.dev 在 2023 年 10 月进入 Beta 测试，反响热烈，几周内有 10 万人申请试用。

WebIDE 厂商 StackBlitz 在 2023 年推出的 Bolt.new 是一个面向全栈应用的 AI 开发代理。开发者通过聊天描述需求，Bolt.new 会生成项目文件、代码和配置，并在 Web 容器中运行应用。它支持多模态输入，未来可导入设计稿直接生成代码，提供一体化的开发体验。

将 AI 融合进 Web IDE 平台带来了全新的开发模式。开发者无须准备本地环境或安装插件，只要打开浏览器，就能在云端编写和运行代码，而 AI 随时提供从代码建议到问题解答的一站式支持。这不仅降低了新手尝试编程的门槛，也让经验开发者在新的协作维度上提高效率。

4. AI 原生 IDE 的出现

如果说早期 Copilot 等还是“外挂型”助手，那么从2023年起，一批为 AI 而生的集成开发环境（AI-native IDE）开始涌现。它们将 AI 深度嵌入 IDE 的每个环节，从编辑器、调试器到版本控制，无处不在，让 AI 从工具升级为编程过程中的主动参与者。代表产品包括 Cursor、Windsurf 等。

Cursor 是由初创公司 Anysphere 开发的独立 AI 代码编辑器。Cursor 诞生于2023年，上线后不久即获得 OpenAI 创业基金领投的800万美元种子轮融资。

Cursor 基于 VS Code 内核二次开发，但深度融合了 AI 交互界面。它内置了聊天助手窗口，支持与 GPT 模型对话编程：开发者可以在对话中提出需求（例如“重构这个函数提升性能”或“解释这段算法”），Cursor 内的 AI Agent 将分析整个项目代码给出响应，必要时自动生成补丁。

相比传统 IDE 安装 Copilot 扩展，Cursor 的优势在于上下文整合：它可以读取整个项目的代码结构，对跨文件的修改、复杂重构游刃有余。这源于 Cursor 对项目代码建立了嵌入式知识图谱，使 AI 对代码的理解不局限于单个文件，而是“心中有全局”。

例如，有用户反馈 Cursor 能根据项目其他部分的约定，更恰当地补全代码，实现风格和逻辑的一致。此外，Cursor 还提供一些独特功能，如“Smart Rewrite”（智能改写）可根据指令批量重写选中代码，“Codebase Understanding”支持查询代码逻辑等。简言之，Cursor 将 IDE 变成了AI智能体的载体，开发者仿佛有一位随叫随到的高级助手，与其多轮对话，一同完成编码任务。

Cursor 的劲敌 Windsurf 强调全栈 AI 支持的原生IDE。Windsurf 的前身 Codeium 于 2022 年以“免费 Copilot 替代”著称，其浏览器插件和 IDE 扩展吸引了大量开发者使用。2024 年底，Codeium 正式升级为独立桌面 IDE “Windsurf Editor”，号称全球首个“AI Agent 驱动的 IDE”。

Windsurf 集合了众多先进功能：例如 Supercomplete，超越传统逐字代码补全，能基于意图预测整段逻辑；Cascade，这是其核心的代理调度系统，能够将用户复杂指令拆解为子任务链，由 AI 逐步执行；Memories 记忆系统，则会在对话与多次操作中积累上下文，确保AI在长会话中保持一致理解。

借助这些机制，Windsurf 可被视作一个24小时在线的“AI 同事”——熟悉整个项目、记得团队偏好，并能按照既定编码规范自动完成功能。Windsurf 强调性能与效率：其“离线模型+云端大模型”混合架构在保证响应速度的同时，允许企业在内部部署核心推理服务，以保护源代码不外泄。

2025年4月，媒体传出 OpenAI 正洽谈以约30亿美元收购 Windsurf 的消息。尽管最终结果未定，但这一估值已反映出业界对 AI 原生编程工具的前景高度认可。可以预见，随着巨头入局，AI 原生 IDE 的竞争将更趋白热化，开发者也将获得更强大的“智驾编程舱”。

短短五年间，AI 编程产品完成了从“智能辅助”到“协同创造”的范式迁移：最初的 Copilot、Tabnine 们充当编码时的智能补全工具，而如今的 Cursor、Windsurf 们则更像编程伙伴，能够理解上下文、多轮对话，甚至自主执行复杂任务。

这个转变背后，是 AI 对软件开发流程各环节渗透的逐步加深，进而引发编程模式的结构性变化。编程门槛正在被降低——借助AI，新手也能写出可运行的代码，非专业人员（如业务分析师、产品经理）也可能在AI帮助下直接生成简单应用。

如微软 CEO 纳德拉在 2023 年所言，当销售人员都开始写代码，一个组织的运转方式就会改变，它将以代码的速度前进。这预示着未来每家公司都可能成为“软件公司”，而 AI 则成为其中的赋能核心。