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适合人群：Java中级开发者 | 并发编程入门者 | 系统调优实践者

目录

一、引言：为什么线程池是Java并发的核心？

二、线程池核心知识点详解

1. 线程池核心参数与原理

2. 线程池的创建与使用

(1) 基础用法示例

(2) 内置线程池的隐患

3. 线程池调优与注意事项

(1) 参数配置原则

(2) 监控线程池状态

(3) 合理选择拒绝策略

三、进一步学习方向

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一、引言：为什么线程池是Java并发的核心？

在高并发场景下，频繁创建和销毁线程会带来巨大开销（如内存抖动、GC压力）。线程池通过复用线程和资源管控解决了以下问题：

• 降低资源消耗：避免线程频繁创建/销毁的开销

• 提升响应速度：任务到达时直接复用空闲线程

• 增强可控性：统一管理线程数量、任务队列、拒绝策略

二、线程池核心知识点详解

1. 线程池核心参数与原理

Java线程池通过ThreadPoolExecutor实现，其构造函数包含7个关键参数：

public ThreadPoolExecutor(  int corePoolSize,      // 核心线程数（长期保留的线程）  int maximumPoolSize,   // 最大线程数（临时线程=最大-核心）  long keepAliveTime,    // 临时线程空闲存活时间  TimeUnit unit,         // 存活时间单位（秒/毫秒等）  BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列  ThreadFactory threadFactory,       // 线程创建工厂  RejectedExecutionHandler handler   // 拒绝策略  
)  

线程池工作流程：

1. 提交任务时，优先使用核心线程执行

2. 核心线程满后，任务进入阻塞队列

3. 队列满后，创建临时线程（不超过maximumPoolSize）

4. 线程和队列均满时，触发拒绝策略

2. 线程池的创建与使用

(1) 基础用法示例

import java.util.concurrent.*;  public class ThreadPoolDemo {  public static void main(String[] args) {  // 创建线程池  ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(  2,                             // corePoolSize  4,                             // maximumPoolSize  30,                            // keepAliveTime  TimeUnit.SECONDS,              // 时间单位  new ArrayBlockingQueue<>(10),  // 任务队列容量10  Executors.defaultThreadFactory(), // 默认线程工厂  new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略：直接抛出异常  );  // 提交10个任务  for (int i = 0; i < 10; i++) {  final int taskId = i;  executor.execute(() -> {  try {  System.out.println(  "线程" + Thread.currentThread().getName() +   "执行任务" + taskId  );  Thread.sleep(1000); // 模拟任务耗时  } catch (InterruptedException e) {  e.printStackTrace();  }  });  }  // 关闭线程池（非阻塞，等待所有任务完成）  executor.shutdown();   }  
}  

输出分析：

• 核心线程2个，处理前2个任务

• 后续任务进入队列，队列容量10，最终4个线程处理10个任务

(2) 内置线程池的隐患

Executors工具类提供了快速创建线程池的方法，但存在风险：

// 可能导致OOM（队列无界）  
ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool();  
ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(10);  // 推荐手动创建线程池，明确参数！  

3. 线程池调优与注意事项

(1) 参数配置原则

• CPU密集型任务：

  • corePoolSize = CPU核心数 + 1

  • 队列选择有界队列（如ArrayBlockingQueue）

• IO密集型任务：

  • corePoolSize = 2 * CPU核心数

  • 队列容量适当增大

(2) 监控线程池状态

// 定期打印线程池状态  
ScheduledExecutorService monitor = Executors.newScheduledThreadPool(1);  
monitor.scheduleAtFixedRate(() -> {  System.out.println("活跃线程数：" + executor.getActiveCount());  System.out.println("队列任务数：" + executor.getQueue().size());  
}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);  

(3) 合理选择拒绝策略

策略类	行为
AbortPolicy（默认）	抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy	由提交任务的线程直接执行
DiscardOldestPolicy	丢弃队列中最旧的任务并重试
DiscardPolicy	静默丢弃新任务

三、进一步学习方向

1. 并发工具类：

   • CountDownLatch：多线程任务同步

   • CompletableFuture：异步编程模型

2. 性能优化：

   • 使用ThreadLocal避免线程间数据竞争

   • 分析线程转储（Thread Dump）排查死锁

3. 框架集成：

   • Spring的@Async注解实现异步任务

   • 分布式线程池（如Dubbo的线程模型）