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制作 Python 的 .pyd 文件（Windows 平台的动态链接库）主要通过编译 Python/C/C++ 扩展模块实现，常用于​​代码加密​​、​​性能优化​​或​​跨语言集成​​。以下是三种主流方法及详细步骤，以 Cython 为主（最常用），辅以 PyBind11 和 C-API 方案：

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⚙️ 一、使用 Cython（推荐，适合 Python 代码转二进制）

​​步骤流程​​：

1. ​​环境准备​​：

   • 安装 Python（​​勾选 Add to PATH​​）。
   • 安装 Cython：

     pip install cython

   • 安装 C 编译器（Windows 必装）：
     • ​​Visual Studio 2019+​​：勾选 “使用 C++ 的桌面开发” 和 ​​MSVC 编译器​​ 。

2. ​​编写代码​​：

   • 创建 Python 文件（如 example.py）：

     def hello(name): 
     print(f"Hello, {name}!")

   • 或使用 Cython 语法（.pyx 文件，支持静态类型加速）。

3. ​​创建编译脚本（setup.py）​​：

   from setuptools import setup from Cython.Build 
   import cythonize 
   setup( name="example", ext_modules=cythonize("example.py"), 
   # 或 "example.pyx" )

4. ​​编译生成 .pyd​​：

   python setup.py build_ext --inplace

   • 生成文件：example.cp312-win_amd64.pyd → 重命名为 example.pyd。

5. ​​调用测试​​：

   import example 
   example.hello("World") 
   # 输出 "Hello, World!"

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⚡ 二、使用 PyBind11（适合 C++ 代码集成）

​​适用场景​​：需将 C++ 函数/类暴露给 Python

。

1. ​​安装 PyBind11​​：

   pip install pybind11

2. ​​编写 C++ 文件（example.cpp）​​：

   #include <pybind11/pybind11.h> 
   namespace py = pybind11; 
   void say_hello(const std::string &name) 
   { 
   std::cout << "Hello, " << name << "!" << std::endl; 
   } PYBIND11_MODULE(example, m) 
   {m.def("say_hello", &say_hello);}

3. ​​配置 setup.py​​：

   from setuptools import setup, Extension 
   import pybind11 
   ext_modules = [ Extension( 
   'example', ['example.cpp'], 
   include_dirs=[pybind11.get_include()], 
   language='c++', ), 
   ] 
   setup(ext_modules=ext_modules)

4. ​​编译与调用​​：

   python setup.py build_ext --inplace # 生成 example.pyd

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⚙️ 三、使用 Python C-API（底层控制，灵活性高）

​​步骤​​：

1. ​​编写 C 代码（example.c）​​：

   #include <Python.h> 
   static PyObject* hello(PyObject* self, PyObject* args) { 
   const char* name; 
   if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &name)) 
   return NULL; 
   printf("Hello, %s!\n", name); 
   Py_RETURN_NONE; 
   } static PyMethodDef methods[] = {{"hello", hello, METH_VARARGS, ""}, {NULL, NULL, 0, NULL}}; 
   static PyModuleDef module = {PyModuleDef_HEAD_INIT, "example", NULL, -1, methods}; 
   PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void) { return PyModule_Create(&module); }

2. ​​编译配置（setup.py）​​：

   from setuptools import setup, Extension 
   setup(ext_modules=[Extension('example', sources=['example.c'])])

3. ​​编译命令同上​​ 

   。

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⚠️ 四、常见问题与注意事项

1. ​​环境配置​​：

   • ​​编译器缺失​​：安装 VS Build Tools 或 MinGW。
   • ​​头文件丢失​​：确认 Python 安装路径下的 include 和 libs 存在。

2. ​​文件命名规则​​：

   • .pyd 文件名必须与模块名一致（如 example.pyd → import example）。

3. ​​加密与反编译​​：

   • .pyd 为二进制文件，​​无法直接反编译​​，但需防范动态调试（配合代码混淆更安全）。

4. ​​跨平台兼容​​：

   • .pyd 仅适用于 Windows，Linux 需编译为 .so 文件（方法类似）。

5. ​​依赖处理​​：

   • 若模块依赖第三方库（如 NumPy），在 setup.py 中添加 include_dirs=[np.get_include()] 。

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💎 总结建议

• ​​首选 Cython​​：适合纯 Python 项目快速生成 .pyd，兼顾易用性与性能。
• ​​C++ 项目选 PyBind11​​：简化 C++ 到 Python 的绑定流程。
• ​​调试技巧​​：若编译失败，检查错误日志中的 C/C++ 语法或路径问题，确保环境变量配置正确。

通过上述方法，你可将核心代码编译为 .pyd，显著提升执行速度并保护源码逻辑。