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Python学习笔记 ver1.0
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在线编程
- https://notebooks.azure.com/
- 安装及路径设置 https://shimo.im/docs/W5pX5mENS20DCquh/read
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Python01 认识Python
python和相关集成开发环境介绍、jupyter notebook常用快捷键、markdown文本编辑常用操作、基本操作——输入输出 注释 模块导入 赋值-
简介
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现在主要使用python3.7
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anaconda是集合
- python解释器
- 三方包
处理不同任务的模块
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IDE集成开发环境
- jupyter notebook
新手友好，基于浏览器的工具 - spyder
便于变量查看，多用于数据分析 - pycharm
- jupyter notebook
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快捷键及文本输入
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https://blog.csdn.net/qq_39973546/article/details/79777992
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markdown文本编辑
- 标题文本
- 表格
- 标题文本
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基本操作
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基本输入输出
- 输出字符串和输出数值有区别
- 输出字符串和输出数值有区别
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多行语句
- \回车 显示多行
- \回车 显示多行
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Python注释
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或''' '''
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模块导入
- as 起别名
- as 起别名
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赋值
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作业
- 讲解后
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- 讲解后
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Python02 基础数据类型1
数值类型（整型、浮点型）及运算符、字符串及操作、布尔值、空值、输入-
标量类型
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数值类型
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int
- 任意大整数
- 任意大整数
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float
- 双精度浮点数或科学计数法
- 双精度浮点数或科学计数法
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运算符
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基本运算
取模 % 幂 ** 整除 // -
比较运算：返回布尔值
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赋值运算
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逻辑运算
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字符串
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定义
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常用操作
- 加法 +
- 长度 len（）
- 索引 s[0] s[-1]
- 切片 s[start🔚step]
访问开始索引到结束索引减一的元素
开始索引默认不写，从s[0]开始
结束索引默认不写，到最后一位结束
从第一位到最后一位可以默认s[::] - 子串计数 s.count(寻找的子串)
子串不重复查找计数 - 判断开头结尾 s.startswith(判断的开头)
- 查找子串位置 s.find(查找的子串) 返回子串第一次出现所在位置，查找不到-1
- 替换 s.replace(被替换部分，新加入内容) 不影响变量本身
- 字符串分割 s.split（分隔符）
只删除文本两端的空格，字符串中间的空格不去掉 - 转换大小写 s.upper()
- 删除空白 s.strip()
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布尔值
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空值
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程序截图
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input（）
不管输入什么，返回的是字符串 -
作业
- 讲解后
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- 讲解后
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Python03 基础数据类型2
序列通用操作：创建、访问、加法乘法、成员资格
元组：创建后不可修改
列表更多操作：增加、插入、删除、赋值、切片、排序-
容器分类
列表[]：数组。 数据类型相同，可进行增删改查操作 append insert del
元组()：数据库的记录。 数据类型可以不同，不能进行增删改
字典{'attribute1':'value1','attribute2':'value2'}：数据表。数据类型可以不同，可以进行增删改，无法排序 update增加 pop删除 in判断是否存在
集合set():字符串('string')-
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序列
每个元素有序号-
列表
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生成
- 直接生成[ ]
- list( ) 将字符串转换成列表
range(start,end,step)生成连续数列的容器 - 列表中每个元素类型可以不同
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操作
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串联 a+b
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访问 a[0]
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增加 a.append(元素)
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插入 a.insert(索引位置，取值)
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删除 del a[0] / a.pop(索引位置) / a.remove(取值)
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赋值 a[索引位置序列]=[新赋值序列]
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切片 list[start🔚step]
与字符串切片相似 倒序 [::-1]-
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成员资格 元素 in 列表 返回布尔值
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排序 a.sort()/ a.sorted()
sort() 原列表改变
sorted() 原列表不改变
倒序 (,reverse=True) -
程序截图
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元组
固定长度，不可改变的python序列对象
初始化后不能修改
不能赋值、删除、增加等
因为元组的特性，可当成常量使用-
创建
- tuple()
- a=
- a=()
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访问 a[]
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加法乘法
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序列通用操作
- 索引
- 切片
- 序列相加
- 成员资格
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作业
- 讲解后
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- 讲解后
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Python04 基础数据类型3&流程控制1
字典：生成、访问、赋值、删除、融合
集合（没有重复相同元素）:生成、交并减
判断语句： if if-elif-else-
字典
哈希映射、关联数组-
生成 m= {[key:value],[key:value]}
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操作
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访问
- m.keys()
for key in m.keys(): # 遍历字典的键
print('键'+key+ '的值：'+ m[key]); - m.values()
for value in m.values(): # 遍历字典的值
print(value); - m.items()
- m.keys()
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赋值 m[key]=new value
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删除 del /pop
同列表 -
融合 m.update
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程序截图
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集合 set()
不含相同重复元素-
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生成 s={}
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交并减 & | -
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程序截图
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类型转换
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查看类型type
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转换类型 类型()
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程序截图
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条件判断
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if
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if-else-elif
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程序截图
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作业
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密文密码
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Python05 流程控制2
for循环、while循环-
for循环
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基本语句
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在不同数据类型下的使用
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列表
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元组
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字典
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字符串
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程序截图
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与其他函数的配合
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迭代器range
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if
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continune
continue之后语句不执行 -
pass
pass之后的语句依然执行 -
程序截图
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while循环
while循环指定条件和代码，条件false或break退出
for循环更常用-
break
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程序截图
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异常
- try-expect
- try-expect-expect x
- try-expect-finally
- try-expect x-else-finally
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作业
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Python06 循环嵌套&列表生成
多重嵌套循环、字符串格式化输出、列表生成式-
遍历的数据对象
- enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
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多循环
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字符串格式化输出
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程序截图
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列表生成式
pandas中新建列使用，较简便-
表达式 对每个元素 在每个集合中 如果符合条件返回
只能返回一步操作的结果 -
程序截图
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作业
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Python07 函数1
内置函数、自定义函数-
函数分类
- 内置函数
- 自定义函数
- 匿名函数
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内置函数
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数学函数
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字符串处理函数
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字符串大小写变换
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指定输出字符串时的对齐方式
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搜索和替换
- 应用：查找敏感词
- 应用：查找敏感词
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正则表达式
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字符串判断相关
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常见报错
- 传入参数数量不对
- 传入参数类型是该函数不能接受的
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程序截图
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自定义函数
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定义与返回
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程序截图
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全局变量与局部变量
一个变量在函数里是局部的，它只在函数内部存在，影响不到函数外 -
参数指定
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位置参数
位置传参，传入的参数按顺序 -
关键字参数
关键字传参，传入的参数，按名字对应 -
默认参数
必需放最后 -
程序截图
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实例
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作业
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Python08 函数2
匿名函数-
匿名函数
与自定义函数相比更简洁清晰
单条语句简单操作时使用-
lambda
没有实际含义 仅声明匿名函数 -
程序截图
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过滤函数
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filter(function,sequence)
过滤序列中不符合条件的部分 得到迭代器
判断序列数据是否满足函数条件 -
程序截图
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多个序列运算函数
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map(function,iterable1,iterable2)
一个序列或多个序列的函数映射值 -
程序截图
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计算器实例
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程序截图
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作业
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Python09 Numpy1 ndarray数组基础
numpy包 数组基础操作-
优点
- 输入更便捷
- 输出性能高
底层用C语言写，效率高
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导入库
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创建数组
创建数组可用array()函数定义实例对象，参数为python 的序列对象
若想定义多维数组，则传递多层嵌套
是同类型数据的集合-
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数组属性
- 维度数 ndim
- 每个维度的维数 shape
- 数据类型 dtype
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特殊数组
- 全零数组
- 全一数组
- 空数组
元素都是接近0的数值 -
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序列数组
- arange
参数 start,end,number(元素数量) - linspace
与arange区别，linspace取到end，arange取到end-1
参数 start,end,number(元素数量) -
- arange
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数组索引
索引从0开始，操作与列表相同-
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数组运算
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数组拷贝
- 浅拷贝 =
拷贝数组改变，原数组也改变 - 深拷贝 copy
拷贝数组改变，原数组不变 -
- 浅拷贝 =
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转置
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作业
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Python10 Numpy2
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快速的元素级数数组函数
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条件逻辑转述为数组运算
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数组的基本统计方法
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随机数生成
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数组排序
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reshape
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