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介绍

这篇文章详细介绍了如何使用R语言进行科研绘图，特别是绘制论文组合图形（multiple plots）。文章从数据的导入、预处理到图形的绘制，提供了一套完整的流程，帮助科研人员高效地完成数据可视化任务。

文章首先介绍了所需的数据可以通过百度网盘链接下载。数据文件包括不同平台和采集方法下的性能指标数据，如pAUC、nMCC、G-mean等。这些数据是后续绘图的基础。

在数据预处理阶段，作者使用了readxl包来读取Excel文件，并对数据进行了排序和分组。例如，将数据按照平均排名进行排序，并根据排名将数据分为不同的区间（如top5%、5-25%等）。此外，还对数据进行了筛选，去除了某些指标值为零的行。

文章详细介绍了如何使用ggplot2包绘制多种图形。例如：

• 图1：使用小提琴图展示了不同性能指标的分布情况。通过自定义颜色