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Python生活实用代码：让日常更高效的“数字魔法”

 

Python作为一门简洁且功能强大的编程语言，不仅在专业开发领域备受青睐，在日常生活中也能发挥巨大作用。从文件管理到信息处理，从数据统计到趣味应用，掌握一些实用的Python代码，能帮助我们轻松解决生活中的诸多问题。接下来，就让我们一同探索这些实用的Python代码及其使用方法和应用场景。

 

一、文件管理类

 

1. 批量重命名文件

 

在整理大量文件时，手动重命名效率极低，Python可以快速完成批量重命名操作。

 

import os

 

def batch_rename(folder_path, prefix="new_"):

    files = os.listdir(folder_path)

    for index, file in enumerate(files):

        old_file_path = os.path.join(folder_path, file)

        if os.path.isfile(old_file_path):

            file_extension = os.path.splitext(file)[1]

            new_file_name = f"{prefix}{index + 1}{file_extension}"

            new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

            os.rename(old_file_path, new_file_path)

 

if __name__ == "__main__":

    folder_path = "/your/folder/path" # 替换为实际文件夹路径

    batch_rename(folder_path)

 

 

使用方法：将 /your/folder/path 替换为需要重命名文件所在的文件夹路径，运行代码即可。默认会在文件名前加上 new_ 前缀，并按顺序编号。如果想修改前缀，可在调用函数时传入新的前缀参数，如 batch_rename(folder_path, prefix="image_") 。

应用场景：例如整理下载的图片、音乐文件，或者为项目中的大量文档统一命名格式，方便管理和查找。

 

2. 自动清理临时文件

 

系统和各类软件在运行过程中会产生大量临时文件，占用磁盘空间。使用Python可以自动清理这些无用文件。

 

import os

import shutil

 

def clean_temp_files():

    temp_folders = [

        os.path.join(os.environ.get('USERPROFILE'), 'AppData', 'Local', 'Temp'),

        os.path.join(os.environ.get('WINDIR'), 'Temp')

    ]

    for folder in temp_folders:

        if os.path.exists(folder):

            for root, dirs, files in os.walk(folder):

                for file in files:

                    file_path = os.path.join(root, file)

                    try:

                        os.remove(file_path)

                    except Exception as e:

                        print(f"无法删除 {file_path}: {e}")

                for dir in dirs:

                    dir_path = os.path.join(root, dir)

                    try:

                        shutil.rmtree(dir_path)

                    except Exception as e:

                        print(f"无法删除 {dir_path}: {e}")

 

if __name__ == "__main__":

    clean_temp_files()

 

 

使用方法：直接运行代码，程序会尝试删除系统和用户的临时文件夹中的文件和空文件夹。

应用场景：定期运行该代码，能帮助释放磁盘空间，保持计算机存储整洁，尤其适用于磁盘空间紧张的用户。

 

二、信息处理类

 

1. 提取文本中的邮箱地址

 

在处理大量文本信息时，快速提取其中的邮箱地址能节省大量时间。

 

import re

 

def extract_emails(text):

    email_pattern = r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+"

    return re.findall(email_pattern, text)

 

if __name__ == "__main__":

    text = "联系我：[e-mail] 或者 [e-mail]"

    emails = extract_emails(text)

    print(emails)

 

 

使用方法：将需要提取邮箱地址的文本传入 extract_emails 函数，函数会返回一个包含所有提取到的邮箱地址的列表。

应用场景：比如从会议记录、客户反馈文档、网页爬取的内容中提取相关人员的邮箱地址，便于后续沟通。

 

2. 统计文本中单词出现频率

 

分析文章、书籍中的词汇使用情况，有助于了解文本的核心内容和语言风格。

 

from collections import Counter

import re

 

def count_words(text):

    words = re.findall(r'\w+', text.lower())

    return dict(Counter(words))

 

if __name__ == "__main__":

    text = "This is a sample text. This text is for testing word count."

    word_counts = count_words(text)

    print(word_counts)

 

 

使用方法：将目标文本传入 count_words 函数，函数会返回一个字典，其中键为单词，值为该单词在文本中出现的次数。

应用场景：在语言学习中分析阅读材料的词汇分布，辅助制定学习计划；在文学研究中分析作者的用词习惯等。

 

三、数据统计类

 

计算个人月度消费统计

 

通过Python可以对个人消费记录进行统计分析，了解消费情况。假设消费记录存储在一个CSV文件中，包含日期、消费类别、金额等字段。

 

import pandas as pd

 

def analyze_monthly_spending(csv_path):

    data = pd.read_csv(csv_path)

    data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

    data.set_index('日期', inplace=True)

    monthly_spending = data['金额'].resample('M').sum()

    category_spending = data.groupby('消费类别')['金额'].sum()

    return monthly_spending, category_spending

 

if __name__ == "__main__":

    csv_path = "spending_record.csv" # 替换为实际文件路径

    monthly, category = analyze_monthly_spending(csv_path)

    print("每月总消费：\n", monthly)

    print("各消费类别总花费：\n", category)

 

 

使用方法：将存储消费记录的CSV文件路径传入 analyze_monthly_spending 函数，函数会返回每月总消费和各消费类别总花费的统计结果。

应用场景：帮助个人清晰了解自己的消费模式，合理规划预算，控制不必要的支出。

 

四、趣味应用类

 

生成随机密码

 

在设置各类账户密码时，使用随机密码能提高安全性。

 

import random

import string

 

def generate_password(length=12):

    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation

    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))

    return password

 

if __name__ == "__main__":

    password = generate_password()

    print("生成的随机密码：", password)

 

 

使用方法：直接运行代码，默认生成12位包含字母、数字和特殊字符的随机密码。也可以在调用函数时指定密码长度，如 generate_password(length=16) 。

应用场景：为新注册的账户、加密文件等生成高强度随机密码，增强信息安全保护。

 

绘制个性二维码

 

将网址、文本信息等生成二维码，方便分享和存储。

 

import qrcode

 

def generate_qr_code(data, file_path="qr_code.png"):

    qr = qrcode.QRCode(

        version=1,

        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,

        box_size=10,

        border=4,

    )

    qr.add_data(data)

    qr.make(fit=True)

    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

    img.save(file_path)

 

if __name__ == "__main__":

    data = "https://www.example.com" # 替换为需要生成二维码的内容

    generate_qr_code(data)

 

 

使用方法：将需要编码的信息（如网址、文本等）传入 generate_qr_code 函数，默认会在当前目录下生成名为 qr_code.png 的二维码图片。可以修改 file_path 参数指定保存路径和文件名。

应用场景：在宣传海报、名片上添加二维码，方便他人快速获取信息；将重要文档内容生成二维码，便于存储和分享。