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本文想讨论的东西

vector作为一种常见的容器，我们在日常的C++开发中，非常的常见，但是对于vector的使用过程中的内存分配情况，包括虚拟内存和物理内存的分配，感觉不是特别的清晰，作者也是想写一个demo，和大家一起来学习，详细分析vector在使用过程中的内存分配情况。

一些需要掌握的铺垫知识

vector 中的size，capacity, shrink_to_fit方法

size是反应vector中现在的元素个数
capacity是最多能存放多少个元素，如果超过这个capacity就会扩容，所以为了避免频繁的扩容，而带来的拷贝开销，我们会
使用reserve方法
shrink_to_fit 是收缩内存到我们的size的大小，也就是会减少capacity到size大小，也就是会回收物理内存

关于linux系统中的查看内存的指令

我们通常使用 pmap -X pid 指令来把某个进程的虚拟内存使用和rss(实际使用物理内存进行展示)

关于brk和mmap

这里只是简单的介绍下，glibc的这个库里有两个调用常用来进行分配和释放虚拟内存，malloc和free,malloc会进行调用brk或者是mmap来分配内存，而free会通过调用 brk和munmap来释放虚拟内存内存。
一般情况下 小内存，小于128k的时候，会brk,
大内存，大于128k的时候用 mmap.
而在malloc以后，不会马上的分配物理内存，而是当第一次使用虚拟的内存的时候，触发内核的page fault来分配物理内存。

而在free以后，如果是调用了munmap会立即的回收物理内存
而如果调用的是brk， 系统可能不会马上回收物理内存。

关于new,delete, malloc,free

这里其它区别我不再赘述，只是想说一点，是否会触发分配物理内存的情况
new：会有两步操作，第一步是 调用malloc分配虚拟内存，第二步是调用对应的构造函数，如果构造函数中有对成员变量的赋值操作，也就是有对其的内存进行实际的使用，就会触发内核的缺页中断，进行物理内存分配。
delete：会有两步操作，第一步是 调用对应的析构函数，然后第二步是调用 free. 然后至于free操作，会不会释放物理内存就要看调用的是brk还是munmap了。

关于strace指令

strace 就是systemcall trace也就是系统调用跟踪，也就是当我们进行系统调用的时候，会被这个指令跟踪下来，我们这里涉及到的系统调用主要是，brk,mmap,munmap.

关于pod类型

本文刚开始会讨论vector里存储pod类型，然后再接下来讨论vector里存储非pod类型，所以我们要介绍下什么是pod类型
所谓pod类型就是 （Plain Old Data，即“普通旧数据类型”）是一种特殊的类型分类，它表示简单的、与 C 语言兼容的数据结构。
它有两个特点：
1.平凡可复制
所以的平凡可复制就是，对象的内存布局是连续的，可以直接用 memcpy 安全地复制
满足以下条件：
默认构造函数、拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、析构函数是 ​自动生成的​（或显式标记为 = default）。
没有虚函数或虚基类。
2.标准布局（Standard Layout）​
内存布局与 C 语言兼容，可以直接与其他语言（如 C）交互。
满足以下条件：
所有非静态成员变量具有相同的访问权限（如全部 public）。
没有基类（或所有基类都是空类且第一个成员是非静态成员）。
没有引用类型的成员。
类中最多有一个类有非静态成员变量。

代码例子（POD）

#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <vector>void pause(const char* msg){std::cout << "Pause " << msg << " pid of this process " << getpid() <<std::endl;std::cout << "Run pmap -X " << getpid() << std::endl;std::cin.get(); // press enter to continue.
}int main() {std::vector<int> test_vector;std::cout<<"before reserve size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("before reserve 100 000 000");//stage 1 virtual memorytest_vector.reserve(100000000);std::cout<<"after reserve size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after reserve 100 000 000");//state 2 use virtual memory for physical memory usefor(size_t i=0; i<100000000; i++){test_vector.push_back(12);}std::cout<<"after writing data size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after writing data");//state 3 clear vectortest_vector.clear();std::cout<<"after clear size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after clear vector");//state 4 shrink to fittest_vector.shrink_to_fit();std::cout<<"after shrink_to_fit size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after shrink_to_fit");return 0;
}

我们设计了一个代码，自定义了一个pause函数，这个函数，会暂停进程，并且给出提示信息，执行pmap 命令，然后我们可以看到不同的阶段，对应的console控制台打印，以及pmap的输出。
程序编译指令：
g++ -static -std=c++11 -O0 test1.cpp -o test1
程序执行指令，用 strace进行跟踪系统调用情况：
strace -e brk,mmap,munmap ./test1

下面我么具体讲解每一个步骤，并且给出程序的输入截图：

1.reserve之前

2.after reserve

3.after writing data

4.after clear size

5.after shrink_to_fit

代码例子（非POD）

#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <vector>
#include <malloc.h>class TestClass{public:TestClass(){//std::cout<<"construct enter"<<std::endl;}~TestClass(){// std::cout<<"desconstruct enter"<<std::endl;}private:int a =10;int b=100;std::string c = "1234141324dgfdsgdffdakdfjkaljfkla";
};void pause(const char* msg){malloc_trim(0);std::cout << "Pause " << msg << " pid of this process " << getpid() <<std::endl;std::cout << "Run pmap -X " << getpid() << std::endl;std::cin.get(); // press enter to continue.
}int main() {std::vector<TestClass> test_vector;std::cout<< "size of std::string:"<< sizeof(std::string) << std::endl;std::cout<< "size of TestClass:"<< sizeof(TestClass) << std::endl;std::cout<<"before reserve size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("before reserve 100 000 000");//stage 1 virtual memorytest_vector.reserve(100000000);std::cout<<"after reserve size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after reserve 100 000 000");//state 2 use virtual memory for physical memory usefor(size_t i=0; i<100000000; i++){test_vector.push_back(std::move(TestClass()));}std::cout<<"after writing data size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after writing data");//state 3 clear vectortest_vector.clear();std::cout<<"after clear size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after clear vector");// //state 4 after clear, continue push back data// for(size_t i=0; i<100000000; i++){//     test_vector.push_back(std::move(TestClass()));// }// std::cout<<"after second writing data size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;// pause("second time after writing data");//state 5  shrink to fittest_vector.shrink_to_fit();std::cout<<"after shrink_to_fit size:"<< test_vector.size() << "capacity:" << test_vector.capacity()<<std::endl;pause("after shrink_to_fit");return 0;
}

编译代码：g++ -static -std=c++11 -O0 test1.cpp -o test1
执行代码：strace -e brk,mmap,munmap ./test1

1.before reserve

2.after reserve

在reserve的时候，因为数组的大小比较大，所以会触发用mmap分配到匿名区域，一会用pmap指令可以看到
这里要区分堆区域，小内存会被用brk分配到堆区域

3.after writing data

这里和平凡的相比，不单增加了物理内存，也会增加虚拟内存

4.after clear

clear以后，由于我们的类里有std::string,会触发析构函数的执行，string的析构函数里，会释放掉堆上的内存，所以这个时候，clear会减少堆上的内存，这个是和平凡类型不一样的地方。
同时也需要注意，这个非POD的内存也不一定会马上被释放，如果其他进程不用的话，可能还会继续保留，之所以我这里马上释放，是因为我在代码里加了强制回收物理内存。
void pause(const char* msg){
malloc_trim(0);
std::cout << "Pause " << msg << " pid of this process " << getpid() <<std::endl;
std::cout << "Run pmap -X " << getpid() << std::endl;
std::cin.get(); // press enter to continue.
}

5.after shrink_to_fit

总结

本文讨论的初衷是想了解vector 的整个声明过程中对于内存的使用情况，特别是物理内存，便于我们对程序代码进行优化，这里主要有两种优化。

1.优化内存使用

如果我们的代码是在内存资源比较紧张的环境，则需要再使用完vector后，进行及时的shrink_to_fit清理内存，这个时候就会导致再次使用的时候又需要重新申请虚拟内存，以及要使用的时候触发page fault来进行分配物理内存，这个就会比较耗时。

2.减少程序的执行时间

这个在我们资源比较充足的情况下，我们可以拿空间换时间，只是调用clear,然后后续使用vector 的时候，直接使用原有的内存就可以了，不必要每次都清理掉物理内存

3.非POD的情况特殊

因为非POD可能会导致clear的时候会释放物理内存，所以用clear可能就不太行了，就需要自己实现内存池