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对于一金额字段,由于会高频更新字段金额(一秒上百次),该如何设计技术方案处理可能出现的性能、一致性问题呢?

核心挑战

  1. 高并发更新导致数据库性能瓶颈

    一次上百次更新,传统数据库单行更新会产生行级锁争用,影响吞吐量

  2. 数据一致性

    事务隔离级别低,多并发请求同时修改,可能导致脏写;事务隔离级别高,则又会降低并发性能

方案一:基于数据库的行级乐观锁

适合单实例数据库,确保高并发下的数据一致性,适用于金额更新频率不超过1000TPS情况

方案二:基于数据库的批量更新

引入缓存(如redis)来累积一定时间窗口内的金额变动记录,然后批量更新数据库,减少update次数,提供吞吐量

适用金额更新频率很高的场景,降低数据库写入压力

方案三:基于Redis的计数器+异步持久化

所有金额更新优先写入redis,然后通过异步任务(如kafka+worker)定期更新redis数据到数据库

适用于极高吞吐量(>10000TPS),并且可以接受最终一致性

方案四:基于分布式消息队列

每次金额变动部署直接更新数据库,而是发送到kafka队列

后端消费worker进行批量更新

适合高并发、大规模分布式交易系统,确保高吞吐和一致性

方案五:读写分离:redis提供读,insert写

改update为insert,在每次insert时更新redis,然后redis对外提供读取金额服务

这样改的insert的在此抽象一下,就是一种账单的概念

方案六:魔改mysql:在数据库层面进行合并提交

在 MySQL Server 层排队批量提交多个事务,InnoDB 只用拿一次行锁,提交成功之后在 Server 层构造结果

Ref

  1. https://www.v2ex.com/t/1109295#reply51
http://www.dtcms.com/wzjs/73114.html

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