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3、 Elasticsearch 集成

3.1 Elasticsearch 概述

3.1.1 Elasticsearch 的核心概念

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，主要用于实时数据检索和分析。它的核心功能包括全文检索、结构化查询和分析大规模数据。

• 分布式搜索引擎：
  • Elasticsearch 将数据分布存储在多个节点上，支持水平扩展和高可用性。
  • 支持实时数据获取和高性能的复杂查询。
• 倒排索引：
  • 倒排索引是一种数据结构，用于快速定位满足特定查询条件的文档。
  • 通过倒排索引，Elasticsearch 能够高效地支持全文检索和结构化查询。
• 核心概念：
  • 索引（Index）：类似于数据库中的数据库，是存储文档的地方。
  • 文档（Document）：以 JSON 格式存储的数据单元，每个文档都有唯一的 ID。
  • 字段（Field）：文档中的键值对，表示具体的数据内容。
  • 映射（Mapping）：定义字段的数据类型和索引方式，是索引的结构蓝图。

3.1.2 Elasticsearch 的安装与简单使用

• 安装 Elasticsearch：

  1. 下载：从 Elasticsearch 官方网站 下载适合的版本。

  2. 安装：

     • Windows：解压下载的压缩包，运行 bin\elasticsearch.bat 启动服务。

     • Linux：解压压缩包，运行 bin/elasticsearch 启动服务。

     • macOS：使用 Homebrew 安装：

       brew install elasticsearch  
       

  3. 验证安装：

     • 打开浏览器，访问 http://localhost:9200，应该显示 Elasticsearch 的集群信息。

• 安装 Kibana（可选）：

  1. 下载并解压 Kibana。

  2. 启动 Kibana：

     ./bin/kibana  
     

  3. 访问 http://localhost:5601，即可通过 Kibana 进行可视化的数据管理和查询。

• 简单使用：

  # 创建一个索引  
  curl -X PUT "http://localhost:9200/myindex"  # 插入一条文档  
  curl -X POST "http://localhost:9200/myindex/_doc/1" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"John","age":30}'  # 查询文档  
  curl -X GET "http://localhost:9200/myindex/_doc/1"  
  

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3.2 Spring Boot 与 Elasticsearch 集成

3.2.1 项目结构与依赖配置

为了在 Spring Boot 项目中集成 Elasticsearch，需要在项目中添加相关依赖，并配置项目结构。

• Maven 依赖：
  在 pom.xml 中添加以下依赖：

  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>  
  </dependency>  
  <dependency>  <groupId>org.elasticsearch</groupId>  <artifactId>elasticsearch</artifactId>  
  </dependency>  
  

• Gradle 依赖：
  在 build.gradle 中添加：

  dependencies {  implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'  implementation 'org.elasticsearch:elasticsearch'  
  }  
  

• 项目结构：

  • src/main/java：存放 Java 源文件。
  • src/main/resources：存放配置文件，如 application.properties。
  • src/test：存放测试文件。

3.2.2 使用 Spring Data Elasticsearch 实现 CRUD 和搜索功能

Spring Data Elasticsearch 提供了类似于 Spring Data JPA 的 Repository 接口，方便实现 CRUD 和搜索功能。

• 创建文档模型：
  定义一个 Java 类，使用 @Document 注解指定索引名称和文档类型。

  @Document(indexName = "users", type = "_doc")  
  public class User {  @Id  private String id;  @Field(type = FieldType.Text)  private String name;  @Field(type = FieldType.Integer)  private int age;  // Getter 和 Setter 方法  
  }  
  

• 创建 Elasticsearch Repository 接口：
  定义一个 Repository 接口，继承自 ElasticsearchRepository。

  public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {  
  }  
  

• 实现 CRUD 操作：
  使用 @Service 注解定义一个服务类，实现 CRUD 功能。

  @Service  
  public class UserService {  @Autowired  private UserRepository userRepository;  public void create(User user) {  userRepository.save(user);  }  public List<User> read() {  return userRepository.findAll();  }  public void update(User user) {  userRepository.save(user);  }  public void delete(String id) {  userRepository.deleteById(id);  }  
  }  
  

• 实现搜索功能：
  使用 QueryBuilders 构建查询，实现搜索功能。

  public List<User> searchByName(String name) {  QueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery(