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方法一：递归
写法一：创建新节点
算法思路解析
该实现采用 递归方式 逐位处理两个链表，并考虑进位 carry：
✨ 步骤拆解
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递归终止条件：当
l1,l2都为空且没有进位（carry == 0），说明加法结束，返回None。 -
当前位求和：s = carry + l1.val (如果有) + l2.val (如果有)
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计算当前节点的值与进位：当前节点值为
s % 10，进位为s // 10 -
递归构造下一节点：递归调用
addTwoNumbers(l1.next, l2.next, carry)处理下一位 -
创建当前节点并连接：使用
ListNode(s % 10, next_node)构造当前节点并返回
class Solution:# l1 和 l2 为当前遍历的节点，carry 为进位def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode], carry=0) -> Optional[ListNode]:if l1 is None and l2 is None and carry == 0: # 递归边界return Nones = carryif l1:s += l1.val # 累加进位与节点值l1 = l1.nextif l2:s += l2.vall2 = l2.next# s 除以 10 的余数为当前节点值，商为进位return ListNode(s % 10, self.addTwoNumbers(l1, l2, s // 10))时间与空间复杂度分析
时间复杂度：O(max(m, n))
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每次递归处理一个节点，最多递归
max(m, n)层（m 和 n 为两个链表的长度）。
空间复杂度：
| 类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 递归栈空间 | O(max(m, n)) | 每层递归入栈一次 |
| 结果链表空间 | O(max(m, n) + 1) | 存储最终和（可能有一个额外的进位位） |
⚠️ 注意：这是递归写法，存在函数栈空间占用，若链表极长（如上千位），可能导致栈溢出风险（可改为迭代方式避免）。