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本文介绍了如何使用低代码开发平台+AI智能体，快速开发一个考试管理系统，考试系统包括题库管理、试卷管理、考试管理等核心模块，主要实现功能是：调用AI大模型自动生成题库，基于题库生成考试试券，以及通过AI大模型快速阅卷判分。

本示例突出两个方面的重点，一是如何使用低代码平台快速开发一个考试系统；二是如何使用AI大模型能力解决传统考试系统人工出题难度大、人工阅卷费时的问题。通过低代码技术实现可视化开发快速搭建系统，通过AI人工智能实现秒级出题和判券，真正实现利用AI大模型提升生产效率。

本示例中使用了云程低代码平台实现，在线体验请访问：http://www.yunchengxc.com

一、基于低代码开发考试系统

低代码开发平台提供了数据建模、表单设计、页面设计等可视化设计工具，可以零代码配置实现考试系统功能。

开发业务模块的第一步，先设计数据模型。

1. 数据模型设计

考试系统包括的数据库表有题库表、试券表、考试表。

题库表： 题目ID、题目类型(选择/填空/解答)、题目数量、题干、选项、正确答案、解析过程等字段；
试卷表： 试卷ID、试卷名称、试卷总分、试题分值、试卷类型等字段；
考试表： 答题人、总得分，每题得分，答题时间，试卷状态等字段。

通过低代码平台的数据建模功能，快速设计数据实体和ER模型。

打开某个实体模型，可进行数据字段设计。

实体模型设计完成后，点击同步数据库，即可实现在数据库中创建物理表。

数据模型和ER模型创建完成后，就可以设计表单了。

2. 表单模型设计

考试管理系统包括的表单有：题库管理表单、试卷生成表单、阅卷判分表单等。通过可视化表单设计器，拖拉拽设计这些表单，所见即所得。

表单设计完成后，接下来设计页面，即数据管理页面。

3. 页面模型设计

考试管理系统包括的数据管理页面有：题库管理页、试卷管理页、考试管理页等。通过低代码平台的页面设计器，可视化快速设计页面。

以题库管理页为例，可视化配置如下：

配置完成后，可直接发布运行：

以上通过低代码工具，快速开发完成了考试管理系统的业务功能，包括题库管理、试卷管理、考试管理、阅券判分等。

接下来，我们介绍如何利用AI大模型给考试管理系统赋能。低代码平台中提供了AI大模型接入、提示词管理、智能体开发的功能，我们可以利用这些功能，开发AI智能体，然后给考试管理系统的【出题】、【阅卷】的按钮事件上关联AI智能体，即可实现秒级出题和秒级阅卷判分。

二、AI大模型赋能考试系统

1. AI智能体自动出题

基于AI大模型智能出题的过程是：创建智能体→ 提示词输入 → AI理解 → 题目生成 → 试题入库。

关键实现步骤如下：

第一步，在线创建一个AI智能体，实现试题生成功能

配置该智能体，配置选项有：AI大模型、系统提示词、快捷指令、输出格式等。本示例调用的是阿里通义千问qwen大模型，您也可以替换为deepseek大模型，配置完成后，可在线调试查看调用AI大模型生产内容的效果，这里可以反复优化提示词，只至输出满意的结果。

第二步，在表单按钮事件中关联智能体，配置智能体所需的参数，即用户提示词。

如上两步配置完成后，即实现AI自动出题功能，实际运行效果如下:

比如：我们要出一份XXX类型的考试题，包括X道选择题、Y道填空题、Z道解答题，点击【调用大模型生成题库】按钮，几秒钟后大模型按照指令生成了对应的试题，试题包括题干、正确答案、解析过程，并自动插入了题库管理的数据库表中。这样借助AI大模型的秒级自动出题能力，彻底破解传统考试中人工出题难度大、耗时长的痛点，效率实现指数级飞跃。

2. AI智能体自动阅卷

大部分考试试券中包括有选择题、填空题、解答题等类型，对于选择题有ABCD唯一答案，属于客观题类型，系统可以直接判分。但对于解答题，属于主观题，答案只有要点，没有唯一答案，在传统人工阅卷判分模式下，老师需要花大量精力、时间去阅读和理解考生写的答案，再根据正确答案要点，给出相应分值，但通过AI大模型完全可以解决这个痛点，可以把考生的答案和正确答案要点提交给大模型，利用大模型的自然语言理解和推理能力，实现自动打分。

关键实现步骤如下：

第一步，在线创建一个AI智能体，实现自动阅读判分功能

第二步，在表单按钮事件中关联智能体，配置智能体所需的参数和信息。

如上两步配置完成后，即实现AI自动阅卷功能，实际运行效果如下:

通过低代码平台快速构建考试系统基础框架，再集成AI智能体实现出题和阅卷的智能化，打造了一个高效、精准、智能的新一代考试系统。这种"低代码+AI智能体"的模式不仅适用于教育领域，也可推广至各类应用场景。