旅行社网站建设规划厦门seo排名
划分字母区间
1.1 题目描述
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 “ababcc” 能够被分为 [“abab”, “cc”]，但类似 [“aba”, “bcc”] 或 [“ab”, “ab”, “cc”] 的划分是非法的。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
1.2 示例
1.2.1 示例1
输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释： 划分结果为"ababcbaca"、“defegde”、“hijhklij” 。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
1.2.2 示例2
输入：s = “eccbbbbdec”
输出：[10]
1.3 提示
- 1 <= s.length <= 500
- s 仅由小写英文字母组成
1.4 思路：
首先，通过对题目的分析，可以将题目理解为需要把字符串s进行若干份分割，但是划分的每一个字符串里面出现的字符只能属于该字符串，不能出现在划分的其他字符串里面，当然最简单的划分就是划分为一个字符串，但是不满足划分的字符串数尽可能多的条件。
因此可以通过遍历字符串，判断每个字符在s中开始出现的位置和最后出现的位置，如果该字符只出现过一次，则它的开始位置和结束位置相同，最后就会得到一个长度为n(n表示不同字符的个数)的2维数组。而问题的计算可以转化为对这些区间合并的计算。
比如字符串s＝"ababcbacadefegdehijhklij"，每个字符的区间可以划分为a＝[0,8],b＝[1,5],c＝[4,7],d＝[9,14],e＝[10,15],f＝[11,11],g＝[13,13],h＝[16,19],i＝[17,22],j＝[18,23],k＝[20,20],l＝[21,21]。得到这个区间之后就可以开始进行合并，a的区间是[0,8]，因为b在a的区间之内，c也在a的区间内，d不在a的区间内，所以第一个区间就是[0,8]，第二个区间从d=[9,14]开始，e的右区间在d里面，左区间在d区间之外，因此d和e的合并区间是[9,15]，以此类推，f和g也在第二个区间内，h不在第二个区间内，于是得到第二个区间[9,15]，同理可以得到第三个区间[16,23]。最后三个区间分别是[0,8][9,15][16,23]，字符长度为9,7,8。
1.5 代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> partitionLabels(string s) { map<char,vector<int>> my_map;vector<int> results;for(int i=0;i<s.length();i++){vector<int> indexs = my_map[s[i]];if(indexs.size()==0){indexs.push_back(i);indexs.push_back(i);}else{indexs[1] = i;}my_map[s[i]] = indexs;}int start=0;int end=0;for(auto m=my_map.begin();m!=my_map.end();m++){cout<<m->first<<" "<<m->second[0]<<"-"<<m->second[1]<<endl;}for(int i=0;i<s.size();i++){vector<int> indexs = my_map[s[i]];if(indexs[0]>=start&&indexs[0]<=end){if(end<indexs[1]){end = indexs[1];}}else if(indexs[0]>start){results.push_back(end-start+1);start = indexs[0];end = indexs[1];}else{cout<<"err"<<endl;}}results.push_back(end-start+1);return results;
}
int main(){string s = "ababcbacadefegdehijhklij";vector<int> results = partitionLabels(s);cout<<endl<<"结果:"<<endl;for(int i=0;i<results.size();i++){cout<<results[i]<<" ";}return 0;
}
运行结果
当然解决该类问题还有很多方法，该方法只是比较简单和方便理解的一种，如果为了提高性能，大家还可以进行另外的分析。