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dns可以将网站域名解析档案信息网站建设的意义

wzjs 2025/9/14 9:26:26

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如何发现Redis中的bigkey？我主要用这几个方法：

redis-cli --bigkeys (最常用，最省事)：
- 直接在命令行敲这个命令：redis-cli -h 你的redis地址 -p 端口 --bigkeys
- 作用： 它会自动扫描整个数据库。
- 结果： 告诉你每种数据类型（String, Hash, List, Set, ZSet）里最大的那个key是什么，有多大（比如String多大，List有多少元素）。
- 优点： 简单、安全（基本不影响线上服务）、官方自带。
- 缺点： 只能看到每种类型里排第一的“老大”，而且大小标准是它定的。
看内存分析报告（更准，但麻烦点）：
- 让运维帮忙，或者自己导出一个Redis的内存快照文件（RDB）。
- 用专门的工具（比如 redis-rdb-tools）分析这个文件。
- 结果： 能生成一个列表，按内存占用从大到小排好序，所有超过你设定大小（比如1MB）的key都列出来。
- 优点： 非常准确，能看到所有大key的详细信息（名字、类型、占多大内存、有多少元素），完全不影响线上。
- 缺点： 步骤多，需要权限，分析的是某个时间点的数据。
线上扫描（慎用，可能影响性能）：
- 写个小脚本或用工具。
- 用 SCAN 命令（千万别用 KEYS *，会卡死Redis！）分批扫描所有key。
- 对扫描到的每个key，用 MEMORY USAGE key名 命令查它具体占多少内存。
- 把超过你设定大小的key记下来。
- 优点： 可以实时找，灵活性高。
- 缺点： 慢！如果数据量巨大，扫描会很耗时，而且 MEMORY USAGE 命令本身也有点开销，最好在业务低峰期做。

第2中方法的具体步骤：

第一步：获取RDB文件（内存快照）

目标： 拿到一个 dump.rdb 文件（这是Redis保存数据的默认文件名）。
怎么做？
- 方法A（推荐 - 在从节点或低峰期做）：
  1. 登录到你的 Redis服务器。
  2. 运行命令：redis-cli save。 (这个命令会阻塞 Redis 直到快照完成！如果数据量大，会卡住几秒到几分钟，千万别在主节点业务高峰期做！)
  - 或者用非阻塞命令（但可能耗时更长）：redis-cli bgsave (后台执行)，然后等日志提示 Background saving started 和 Background saving terminated 完成。
  1. 快照完成后，RDB文件通常保存在Redis配置文件中 dir 指定的目录下（默认可能是 /var/lib/redis 或 ./）。找到 dump.rdb 文件。
- 方法B（运维常用）： 如果Redis配置了定时持久化（save配置项），直接找到它最近自动生成的 dump.rdb 文件。
重要提醒：
- 确保你有权限操作服务器和读取这个文件。
- SAVE 命令会阻塞服务，生产环境主节点务必谨慎或在从节点执行！ 优先用 BGSAVE 或找运维帮忙。

第二步：安装分析工具（redis-rdb-tools）

目标： 装一个叫 redis-rdb-tools 的Python工具。
怎么做？
1. 确保你的机器（可以是另一台分析机，不一定是Redis服务器）安装了 Python 和 pip。
2. 在命令行/终端运行安装命令：
  bash
```
pip install rdbtools  # 这就是工具的名字
```
  - （如果提示权限问题，可以试试 pip install --user rdbtools）

第三步：运行工具，生成BigKey报告

目标： 让工具读你的 dump.rdb 文件，输出一个包含所有Key大小信息的文件（比如CSV）。
怎么做？
1. 把第一步拿到的 dump.rdb 文件，复制到你的分析机器上（如果不在同一台机器）。
2. 打开命令行/终端，进入存放 dump.rdb 的目录。
3. 运行核心命令：
  bash
```
rdb -c memory dump.rdb --bytes 10240 > bigkeys_report.csv
```
  - rdb -c memory: 告诉工具按内存分析。
  - dump.rdb: 你的快照文件名（如果不是这个名字，换成你的文件名）。
  - --bytes 10240: 设定阈值（这里设的是10KB，即10240字节）。只报告大于这个值的Key！ 你可以根据需求调整（比如设 --bytes 1048576 就是1MB）。
  - > bigkeys_report.csv: 把分析结果输出（重定向）到 bigkeys_report.csv 文件。
4. 等待命令执行完成（文件越大耗时越长）。

第四步：查看报告（找BigKey）

目标： 打开生成的CSV文件，找出那些占内存大的“坏家伙”。
怎么做？
1. 用 Excel、Numbers 或者 文本编辑器 打开 bigkeys_report.csv。
2. 这个文件是一个表格，通常包含这些重要列：
  - database: Key在哪个Redis数据库（默认是0）。
  - type: Key的数据类型（string, hash, list, set, zset）。
  - key: Key的名字！（最重要的信息）
  - size_in_bytes: 这个Key占了多少字节的内存！ (核心指标)
  - encoding: Redis内部使用的编码（不重要）。
  - num_elements: 如果是集合类型（hash/list/set/zset），这个Key包含多少个元素。
  - len_largest_element: 集合类型中，单个最大元素的长度（比如Hash里某个field的value长度）。
3. 重点看 size_in_bytes 这一列！ 按从大到小排序（Excel里点一下列标题就能排），排在最前面的就是你的 BigKey！key 列告诉你它的名字，type 列告诉你它是什么类型，num_elements 告诉你它有多少个成员（如果是集合）。