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分布式服务监控

CAT（Central Application Tracking）

监控对象和指标

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分布式服务监控

分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要，通过各类监控组件对关键指标进行监测，能及时发现并解决问题。下面将从监控组件、其优缺点、监控指标及其作用展开介绍。

1. 监控组件
   • Prometheus：一个开源的系统监控和报警工具包。它采用拉取式采集数据，支持多种数据采集方式，如直接采集应用程序暴露的指标、通过 Exporter 采集各种系统和服务指标。
     • 优点：数据模型简单灵活，以时间序列数据为核心，易于理解和查询；具备强大的查询语言 PromQL，能对采集的数据进行复杂的聚合和过滤操作；生态丰富，拥有大量的 Exporter 适配各种常见系统和服务；支持水平扩展，可应对大规模分布式系统的监控需求。
     • 缺点：拉取式采集在大规模环境下可能会对被监控目标造成一定压力；缺乏对分布式链路追踪的原生支持，需借助其他工具补充。
   • Grafana：是一款可视化工具，常与 Prometheus 搭配使用。它支持从多种数据源（如 Prometheus、InfluxDB 等）获取数据，并能将数据以丰富多样的图表形式展示出来。
     • 优点：可视化效果出色，提供了多种图表类型（折线图、柱状图、饼图等）和模板，方便用户快速创建直观、美观的监控看板；支持多数据源接入，可整合不同来源的数据进行统一展示；具备灵活的告警功能，能根据设定的阈值发送通知。
     • 缺点：依赖外部数据源，自身不具备数据采集能力；配置相对复杂，尤其是在处理多数据源和复杂图表时，需要一定的学习成本。
   • SkyWalking：是国产的分布式系统的应用性能监控（APM）工具。它提供分布式链